人工智能与气候金融

图书信息

作者：姬强,郭琨,张大永编著编

出版社：科学出版社

定价：198.00

ISBN：9787030841124

出版时间：2025-11-01

分类：图书,行业职业,计算机,工具书

商品介绍

目录

总论篇 人工智能驱动的气候金融全景

第1章 人工智能与气候金融的融合基础 3

1.1 气候金融的内涵 3

1.2 人工智能赋能气候金融的底层逻辑 12

1.3 人工智能赋能气候金融的核心价值 14

1.4 人工智能赋能气候金融的主要场景 16

参考文献 20

第2章 人工智能赋能气候金融研究的现状与趋势 26

2.1 人工智能赋能气候金融研究的基本框架 26

2.2 人工智能赋能气候金融研究的核心领域 29

2.3 人工智能赋能气候金融研究的成效与挑战 44

2.4 人工智能赋能气候金融研究的展望 49

参考文献 53

风险篇 人工智能在气候风险管理中的应用

第3章 基于人工智能的气候风险监测与预警 61

3.1 气候风险监测与预警的现状和问题 61

3.2 基于人工智能的气候风险监测和预警应用 68

3.3 基于人工智能的气候风险监测与预警应用潜力 74

参考文献 78

第4章 基于人工智能的气候风险建模 81

4.1 气候风险建模的关键问题 81

4.2 人工智能在气候风险建模中的作用 90

4.3 人工智能赋能气候风险建模的效果与挑战 93

4.4 未来挑战及前沿方向 101

参考文献 104

第5章 基于人工智能的银行气候风险管理 108

5.1 银行气候风险管理的要点与共识 108

5.2 人工智能在银行气候风险管理中的应用 113

5.3 人工智能赋能银行气候风险管理的成效与挑战 123

参考文献 131

第6章 基于人工智能的保险气候风险管理 134

6.1 气候风险对保险行业的影响 134

6.2 人工智能在保险气候风险管理中的应用 140

6.3 人工智能在保险气候风险管理中的挑战与展望 150

参考文献 152

市场篇 人工智能在气候金融市场中的应用

第7章 人工智能在碳金融市场中的应用 155

7.1 碳金融市场运行的关键问题 155

7.2 人工智能在碳金融市场实践中的应用 161

7.3 人工智能赋能碳金融市场发展的效果与挑战 166

第8章 人工智能在可持续债券市场中的应用 175

8.1 可持续债券市场发展现状 175

8.2 人工智能在可持续债券市场实践中的应用 181

8.3 人工智能赋能可持续债券市场发展的挑战与展望 189

参考文献 191

第9章 人工智能在天气衍生品市场中的应用 193

9.1 天气衍生品市场的关键问题 193

9.2 人工智能在天气衍生品市场中的实践 199

9.3 人工智能在天气衍生品市场应用的挑战与展望 208

参考文献 211

投资篇 人工智能助力气候金融投资决策

第10章 人工智能赋能气候项目投资 215

10.1 气候项目投资现状 215

10.2 气候项目投资的难点问题及人工智能赋能路径 223

10.3 人工智能赋能气候项目投资的效果、风险管理与展望 233

参考文献 240

第11章 人工智能赋能气候金融产品投资策略构建 243

11.1 气候金融产品投资策略构建的难点问题 243

11.2 人工智能赋能气候金融产品投资策略构建的实践 254

11.3 人工智能赋能气候金融产品投资策略构建的效果、挑战与展望 264

参考文献 270

治理篇 人工智能驱动的气候金融治理

第12章 人工智能驱动的ESG 275

12.1 ESG 体系的难点问题 275

12.2 人工智能在ESG领域中的应用 280

12.3 人工智能在ESG领域应用的效果与挑战 288

12.4 人工智能在ESG领域的发展展望 294

参考文献 296

第13章 人工智能驱动的气候金融稳定性监管 298

13.1 气候金融稳定性监管的关键问题 298

13.2 人工智能赋能气候金融稳定性监管的实践 308

13.3 人工智能在气候金融稳定性监管中的挑战 315

参考文献 319

内容简介

本书在全球面临日益加剧的气候风险治理与绿色转型挑战背景下，全面讨论了人工智能在气候金融领域研究及应用的现状与趋势。总论篇阐述了人工智能与气候金融融合的理论基础，风险篇分析了人工智能如何革新气候风险管理，市场篇揭示了人工智能驱动气候金融市场发展的关键作用，投资篇探讨了人工智能如何赋能气候金融投资决策，治理篇阐释了人工智能提升气候金融治理效能的路径。

本书可作为金融学、环境经济学、气候科学、数据科学、人工智能等领域学者、学生的拓展性阅读材料，同时也可供金融机构从业者及决策者、金融科技公司相关技术人员参考使用。