深度学习与图像复原

图书信息

作者：田春伟,左旺孟著

出版社：电子工业出版社

定价：88.00

ISBN：9787121483042

出版时间：2024-09-01

分类：图书,行业职业,计算机,图形图像

商品介绍

目录

第1章 基于传统机器学习的图像复原方法1

1.1图像去噪1

1.1.1图像去噪任务简介1

1.1.2基于传统机器学习的图像去噪方法1

1.2图像超分辨率9

1.2.1图像超分辨率任务简介9

1.2.2基于传统机器学习的图像超分辨率方法9

1.3图像去水印15

1.3.1图像去水印任务简介15

1.3.2基于传统机器学习的图像去水印方法15

1.4本章小结19

参考文献20

第2章 基于卷积神经网络的图像复原方法基础24

2.1卷积层24

2.1.1卷积操作26

2.1.2感受野29

2.1.3多通道卷积和多卷积核卷积30

2.1.4空洞卷积31

……

内容简介

随着数字技术的飞速发展，图像已成为一种至关重要的信息载体，无论是社交媒体上的图像分享、新闻报道中的图像应用，还是医疗领域的图像分析，数字图像都以其独特的直观性和高效性广泛渗透于人们日常生活的诸多领域。然而，图像质量往往受到相机晃动、噪声干扰和光照不足等多种因素的影响，这给准确的图像分析带来了巨大挑战。图像复原技术可以消除受损图像中的干扰信号，并重构高质量图像。为此，本书深入剖析了图像复原技术的近期新进展，并探索了深度学习技术在图像复原过程中的关键作用。

本书集理论、技术、实践于一体，不仅可以为相关领域的学者和学生提供宝贵的学术资源，还可以为工业界的专业人士提供利用先进技术解决实际问题的方法。

本书面向对深度学习与图像复原知识有兴趣的爱好者及高校相关专业学生，期望读者能有所收获。