一本书讲透MCP AI Agent互联网新纪元

图书信息

作者：占冰强等著

出版社：机械工业出版社

定价：99.00

ISBN：9787111785842

出版时间：2025-07-01

分类：图书,行业职业,计算机,工具书

商品介绍

目录

前言

第1章 AI Agent互联网的演进 1

1.1 AI Agent的发展与局限性 1

1.1.1 AI Agent的起源与演化 2

1.1.2 AI Agent的局限性 5

1.2 AI Agent互联如何推动AI Agent普及 10

1.2.1 AI Agent互联的重要意义 10

1.2.2 从单智能体到多智能体 11

1.2.3 新一代互联网平台的兴起 12

1.3 AI Agent互联网面临的挑战及其发展历程 13

1.3.1 AI Agent互联网面临的挑战 13

1.3.2 AI Agent互联网的发展历程 15

1.4 MCP的崛起：AI Agent互联网的很优解 17

1.4.1 MCP的定义与起源 17

1.4.2 MCP在AI Agent中间层的定位 19

1.4.3 MCP如何应对AI Agent互联网面临的挑战 19

1.4.4 MCP带来的新机遇 21

第2章 MCP的核心功能与技术实现 23

2.1 MCP概述：设计目标 23

2.1.1 理解模型上下文 23

2.1.2 MCP的设计目标 24

2.2 MCP相关概念：Function Call 与RAG 25

2.2.1 Function Call 25

2.2.2 RAG 29

2.3 MCP的技术实现：架构、组件与工作原理 30

2.3.1 MCP的整体架构 30

2.3.2 MCP的核心组件 31

2.3.3 MCP组件的协同机制 38

2.3.4 MCP的通信机制 43

2.3.5 MCP的安全机制 49

2.4 MCP的重点改进方向与发展趋势 51

2.4.1 重点改进方向 51

2.4.2 发展趋势 52

第3章 MCP的生态系统与发展趋势 53

3.1 MCP生态系统的构建 53

3.1.1 MCP生态系统的参与者 53

3.1.2 MCP生态系统的合作模式 55

3.1.3 MCP生态系统的发展策略 57

3.1.4 MCP生态系统的关键组成部分 59

3.1.5 MCP生态系统的发展趋势 61

3.2 AI Agent和MCP的关联 64

3.2.1 MCP对AI Agent关键组件的赋能 64

3.2.2 MCP对AI Agent未来发展的影响 72

3.3 MCP的应用场景 73

3.3.1 基于MCP的智能体互联构建：Langflow 生态系统 73

3.3.2 基于MCP的SaaS集成：Blender-MCP 和 QGIS-MCP 案例研究 76

3.3.3 利用MCP增强LLM的能力 81

3.3.4 基于MCP的工具互操作性：Zapier 82

3.3.5 基于MCP的数据集成与共享：Supabase 84

3.3.6 基于场景的多MCP互联应用展望 86

3.4 MCP生态系统中的创业机会 89

3.4.1 Agent OS 89

3.4.2 MCP Infra 91

3.4.3 MCP Marketplace 94

3.5 MCP生态的发展演变 97

3.6 MCP正在成为AI Agent互联网的重要标准 99

第4章 构建基于MCP的应用 103

4.1 安装Cline作为MCP主机端，用来调用MCP服务器 103

4.2 使用Python制作代码运行器MCP服务器，让模型把数算准 105

4.2.1 制作Python代码运行器MCP服务器脚本 106

4.2.2 将Python代码运行器MCP服务器配置到Cline中 107

4.2.3 在Cline中实际调用Python代码运行器MCP服务器 109

4.3 制作邮件发送MCP服务器，让模型通过邮件发送处理结果和日程 112

4.3.1 制作基于Nodemailer的邮件发送脚本 112

4.3.2 将邮件发送脚本包装为MCP服务器 114

4.3.3 将邮件发送MCP服务器配置到Cline中 117

4.3.4 在Cline中实际调用邮件发送MCP服务器 119

4.4 创建自己的MCP客户端，消费MCP生态提供的各种MCP服务器 121

4.4.1 使用Python创建MCP客户端的基础运行脚本 121

4.4.2 对MCP客户端进行封装，方便在大型项目中使用 129

4.5 调用SQLite MCP服务器，制作可以使用数据库记事的智能应用 132

4.5.1 让模型能够使用数据库记事的业务流程设计 132

4.5.2 使用Agently框架作为智能逻辑的开发工具 134

4.5.3 安装SQLite MCP服务器 137

4.5.4 实战开发：使模型能够使用数据库记事的智能处理逻辑 138

4.6 接入不同的MCP服务器，制作自己的通用智能助理 144

4.6.1 更通用的“规划–工具使用”智能循环的业务流程设计 144

4.6.2 制作自动规划智能处理逻辑 145

4.6.3 注册之前制作的多个MCP服务器并运行以查看效果 148

4.7 MCP到底在做什么 150

第5章 AI Agent互联网应用实战 153

5.1 在Cherry Studio中使用MCP服务器 153

5.1.1 Cherry Studio介绍 153

5.1.2 初学者指南 154

5.1.3 Cherry Studio与MCP的应用场景和案例 157

5.1.4 MCP在Cherry Studio中应用于AI Agent的重要性与优势 165

5.2 在Clinde中使用MCP服务器 166

5.2.1 Clinde介绍 166

5.2.2 初学者指南 168

5.2.3 Clinde与MCP的应用场景和案例 170

5.2.4 MCP在Clinde中应用于AI Agent的重要性与优势 176

5.3 在Cursor中使用MCP服务器 177

5.3.1 Cursor介绍 177

5.3.2 初学者指南 182

5.3.3 Cursor与MCP的应用场景和案例 185

5.3.4 MCP在Cursor中应用于AI Agent的重要性与优势 189

5.4 在Cline中使用MCP服务器 190

5.4.1 Cline介绍 190

5.4.2 初学者指南 192

5.4.3 Cline与MCP的应用场景和案例 195

5.4.4 MCP在Cline中应用于AI Agent的重要性与优势 200

5.5 腾讯云MCP服务器+ AI Agent +小程序：5分钟构建一个类 Manus服务 201

5.5.1 腾讯云AI套件简介 202

5.5.2 初学者指南 204

5.5.3 MCP的应用场景和案例：构建类Manus服务 209

5.5.4 MCP生态、AI Agent生态和微信生态 215

第6章 MCP对AI Agent框架的影响 216

6.1 MCP对经典AI Agent框架核心组件的影响 216

6.1.1 经典AI Agent框架介绍 216

6.1.2 MCP对经典AI Agent框架中工具使用模块的影响 217

6.1.3 MCP对经典AI Agent框架中规划、记忆模块的影响 218

6.1.4 MCP对经典AI Agent框架的其他影响 219

6.2 MCP对AI Agent构建平台架构的影响 220

6.2.1 两类AI Agent构建平台 220

6.2.2 MCP出现后就不需要构建Workflow Agent了吗 222

6.2.3 MCP对两类AI Agent构建平台产品的影响 225

6.3 主流AI Agent构建框架与MCP的集成 225

6.4 基于Agently AI应用开发框架使用和构建MCP服务器 230

6.4.1 将MCP服务器注册到Agently Agent 230

6.4.2 将Agently Agent包装为MCP服务器 230

6.4.3 将Agently Workflow包装为MCP服务器 231

6.5 基于BISHENG+MCP构建领域Agent 232

第7章 MCP对AI应用生态的影响 238

7.1 MCP与AI Agent应用的市场成熟度 238

7.2 MCP对AI应用生态的短期影响 240

7.2.1 Agent，从协助者到独立参与者 240

7.2.2 无限工具与工具生态 241

7.2.3 只有通用Agent才能带来垂直Agent的爆发 243

7.3 MCP对AI应用生态的长期影响 244

7.3.1 通用Agent角色化 244

7.3.2 Endless Research场景 245

7.3.3 RaaS 245

7.3.4 AI Agent作为独立参与者的管理 246

第8章 MCP对大模型公司的影响 248

8.1 MCP改变大模型公司的商业模式 248

8.1.1 大模型公司的商业模式 248

8.1.2 MCP 对大模型公司商业模式的影响 250

8.2 MCP促进大模型公司之间的合作与竞争 252

8.2.1 合作 252

8.2.2 竞争 254

8.3 MCP推动大模型技术的普及与应用 255

第9章 MCP应用接入流量入口 257

9.1 MCP客户端 257

9.2 MCP应用与主流AI应用平台的集成策略 259

9.2.1 Cursor 的集成策略 259

9.2.2 Windsurf的集成策略 262

9.2.3 Clinde的集成策略 264

9.2.4 Cline 的集成策略 266

9.3 MCP 应用的推广策略 268

9.3.1 开发者社区合作 268

9.3.2 技术博客宣传 269

9.3.3 社交媒体营销 269

9.3.4 参与行业会议 270

9.3.5 其他推广策略 270

9.4 MCP应用的商业化策略：21st.dev带来的启示 271

9.4.1 研究21st.dev的商业模式 272

9.4.2 探索MCP应用可能采用的商业模式 272

9.4.3 不同MCP应用商业模式的对比与分析 273

9.4.4 综合分析与结论 274

第10章 AI Agent 互联网的未来展望 275

10.1 AI Agent 互联网的发展趋势 275

10.1.1 回顾过去：传统互联网开始走向没落 275

10.1.2 聚焦当下：AI Agent重构网络新秩序 278

10.1.3 展望未来：引领第三次数字范式跃迁 281

10.2 MCP在AI Agent互联网中的角色与价值 285

10.2.1 MCP的角色：AI时代的“统一连接协议” 285

10.2.2 MCP的价值：降低门槛、创造可能、推动转型 287

10.3 MCP 未来对 AI Agent 互联网的影响 288

10.4 AI Agent 互联网对社会和经济的影响 289

10.4.1 AI Agent 重塑人类社会生活 289

10.4.2 社会价值实践优势与落地趋势 291

第11章 MCP和A2A协议的融合与竞争 293

11.1 智能系统的演进路径 293

11.2 A2A协议的背景 296

11.3 A2A协议的深度剖析 297

11.3.1 A2A协议的设计理念与架构 297

11.3.2 A2A协议涉及的角色 298

11.3.3 A2A协议的核心概念 299

11.3.4 A2A协议的关键特性 302

11.4 MCP和A2A等Agent协议的融合与竞争分析 304

11.4.1 A2A协议与MCP：互补和潜在竞争 304

11.4.2 A2A协议与ANP、Agora、agent.json、AITP等协议的差异 306

11.4.3 多协议共存的可能性 307

11.5 MCP和A2A协议在各自生态上演进的可能性 307

11.5.1 生态参与者 307

11.5.2 生态基建 308

11.5.3 架构发展趋势 309

11.5.4 商业模式 311

内容简介

这是一本系统介绍和深度解读MCP的著作，旨在为不同背景、不同需求的各类读者提供全面、实用的指导。本书由MCP领域的5位技术专家、布道者撰写，他们各自发挥所长，从10余个维度对MCP进行了全面、透彻、深入的讲解。 全书共11章，从技术、生态、商业3大维度，深入解析MCP如何重塑AI应用生态。 第1章回顾AI Agent的发展历程，揭示传统Agent的局限性及互联化挑战，提出MCP是突破瓶颈的很优解。第2章深度拆解MCP的技术内核，涵盖设计目标、Function Call与RAG等关键概念，以及MCP的架构实现原理。第3章构建MCP生态的系统全景图，分析参与者角色、合作模式及多场景应用案例。 第4章和第5章提供完整的开发指南：从MCP主机端部署、代码运行器/邮件服务器等核心组件开发，到客户端构建方法；结合Cherry Studio、腾讯云等平台实战案例，演示AI Agent应用开发全流程。第6章聚焦行业变革，剖析MCP对Agently等主流Agent框架的重构效应，以及对AI Agent平台架构的颠覆性影响。 第7~9章从宏观角度揭示MCP的产业价值：MCP驱动AI Agent从辅助工具向独立参与者进化；MCP改变大模型公司商业模式，促进技术普惠；规划MCP客户端发展路径与商业化策略。 第10~11章展望AI Agent互联网未来，探讨MCP在智能社会中的核心地位，并前瞻性分析MCP与A2A等协议的竞争融合趋势，揭示智能系统演进的底层逻辑。 本书兼具技术深度与产业视野，既是开发者构建MCP应用的实操手册，也是从业者理解智能生态变革的战略指南。通过揭示AI Agent互联网的技术基座与商业图景，为读者提供参与下一代人工智能浪潮的关键认知框架。

主编推荐

（1）作者背景权威：5位作者是国内大模型和MCP领域的资深专家和布道者，在行业和社区具有广泛的影响力。 （2）内容系统全面：本书从宏观到微观，从理论到实践，全面覆盖 MCP 及其在 AI Agent 互 联网中的应用，为读者提供全面、深入的理解。 （3）逻辑结构清晰：章节安排逻辑清晰，由浅入深，逐步引导读者深入理解 MCP 及其应用。 （4）以实战为导向：提供大量实际案例和操作步骤，帮助读者将理论知识转化为实际应用能力。 （5）阅读体验良好：语言通俗易懂，图文并茂，使读者在轻松愉快的阅读中掌握关键知识。 （6）行业专家力荐：钉钉副总裁、MCP中国开发者联盟发起人、通往AGI之路社区发起人、LangGPT社区发起人等近10位专家推荐。