Python金融数据分析

图书信息

作者：(德)伊夫·希尔皮斯科著朱雪睛,邓奕译

出版社：中国电力出版社

定价：78.00

ISBN：9787519879495

出版时间：2023-08-01

分类：图书,行业职业,计算机,数据库

商品介绍

目录

前言1

目录

第1章金融与Python9

1.1金融简史10

1.2金融的主要趋势11

1.3四种语言的世界13

1.4本书的方法13

1.5Python入门17

1.6小结25

1.7参考文献26

第2章双态经济27

2.1经济28

2.1.1实物资产29

2.1.2主体29

2.1.3时间29

2.1.4货币30

2.2现金流31

2.2.1回报33

2.2.2利息34

2.2.3现值35

2.2.4净现值36

2.3不确定性37

2.4金融资产40

2.5风险41

2.5.1概率测度41

2.5.2期望43

2.5.3预期回报44

2.5.4波动率45

2.6未定权益47

2.6.1复制50

2.6.2套利定价53

2.6.3市场完备性55

2.7阿罗-德布鲁证券60

2.8鞅定价62

2.8.1资产定价第一基本定理63

2.8.2按期望定价64

2.8.3资产定价第二基本定理65

2.9均值-方差投资组合65

2.10小结71

2.11更多资源71

第3章三态经济73

……

内容简介

在当今时代，金融、数学和编程是有着内在联系的。本书提供了针对这些学科的相关基础内容，并介绍了在计算金融世界中入门所需的主要工具。本书的主要内容有：运用数学知识，学习金融理论和Python编程的基础。学习在计算金融中使用金融理论、金融数据建模，以及Python。利用简单的经济学模型，更好地理解金融的基本概念和Python编程概念。利用静态和动态金融建模来解决金融中的基本问题，如定价、决策、均衡和资产分配等。学习对金融建模有用的Python软件包的基础知识，如NumPy、SciPy、Matplotlib和SymPy。