数据驱动的剩余寿命预测与维护决策技术

图书信息

作者：陆宁云等著

出版社：化学工业出版社

定价：79.00

ISBN：9787122466860

出版时间：2025-02-01

分类：图书,行业职业,工业技术,机械工程

商品介绍

目录

第1章绪论

1.1装备维护保障的必要性和重要性

1.2剩余寿命预测与维护决策的相关概念

1.3剩余寿命预测研究现状与趋势

1.4维护决策研究现状与趋势

第2章基于多变量模型的剩余寿命预测方法

2.1概述

2.2主要思想

2.3装备退化特征提取

2.3.1Spearman相关性指标

2.3.2Spearman趋势性指标

2.4基于多变量深度森林算法的健康评估模型

2.4.1基于量子模糊聚类的健康状态划分

2.4.2基于深度森林算法的离线系统健康状态评估

2.5基于DLSTM的离线退化趋势预测建模

2.5.1LSTM网络结构简介

2.5.2退化趋势预测模型

……

内容简介

本书重点关注数据驱动的剩余寿命预测与维护决策技术，针对复杂装备的智能运维需求提供了一种较为完整的解决方案。全书共10章：第1章介绍了剩余寿命预测与维护决策的国内外研究现状和发展趋势；第2～4章分别介绍了基于多变量模型、基于相似性模型以及基于随机过程模型的典型的剩余寿命预测方法；第5～10章介绍了考虑安全风险规避、预测不确定性、维修不确定性以及维修资源约束下的预测维护方法。本书内容由浅入深，语言通俗易懂，注重实践性，并紧跟领域研究的前沿发展，为读者提供既丰富又实用的专业内容。

本书可作为控制科学与工程、工业工程等学科的师生参考用书，同时对装备健康管理、安全保障等领域的科研人员及工程技术人员具有一定的参考价值。

作者简介

陆宁云，南京航空航天大学教授，先后于1998、2000、2004年在东北大学获学士、硕士、博士学位，2004年至2005年在香港科技大学化学工程系担任副研究员，2006年至今任职于南京航空航天大学，曾任自动化学院自动控制系副主任、主任，现任自动化学院副院长。 长期致力于复杂系统智能诊断与预测运维的理论与应用研究，相关成果应用于航空航天、轨道交通、船舶装备、流程工业等行业领域。承担国家自然科学基金项目4项以及科技部重点研发项目子课题、工信部**专项课题、江苏省工业转型升级重大专项、广州市产学研转化重大专项、南京“紫金之巅”产业链技术攻关揭榜项目等纵向计划项目6项，完成航空工业、中国电科、中国船舶等多个国防单位委托的产学研课题12项；出版中英文专著4部、译著1部，发表学术论文160余篇，授权发明专利30余项；研究成果获江苏省科学技术一等奖和二等奖各1项、教育部自然科学二等奖1项、广东省科技进步二等奖1项以及中国自动化学会、中国电子学会、中国机械工业学会、中国城市轨道交通学会等科研奖励5项；担任江苏省自动化学会副秘书长、中国自动化学会全国技术过程故障诊断与安全专业委员会委员等社会兼职以及SCI期刊Sensors编委等学术兼职。