数据分析与量化投资

图书信息

作者：胡敏杰主编编

出版社：中国金融出版社

定价：88.00

ISBN：9787522030647

出版时间：2026-03-01

分类：图书,社科经管,经济,财政金融

商品介绍

目录

第1章量化投资

1.1量化投资的概念

1.2量化交易的特点与交易方式

1.3量化交易系统

1.4量化金融理论的发展

1.5量化交易平台

第2章Python基础

2.1Python简介

2.2Python的环境搭建

2.3Python变量

2.4列表

2.5元组

2.6切片语法与应用

2.7字典

2.8集合的概念

2.9程序控制结构

2.10函数设计与运用

2.11文件与文件夹操作

第3章NumPy基础

3.1数组生成

3.2NumPy常用操作

3.3矩阵生成与常用操作

……

内容简介

本书是为金融、财会专业本科生及相关领域硕士研究生量身打造的量化投资与数据分析教材。全书系统介绍了量化投资的基本概念、Python编程基础、数据处理与分析、量化交易策略、投资组合理论、时间序列分析、机器学习及深度学习在量化投资中的应用。从量化投资的基本概念出发，逐步深入到Python编程、Numpy与Pandas数据处理、Matplotlib数据可视化等基本技能；进而探讨技术指标、财务指标选股、量价关系等量化交易策略；随后，通过时间序列分析、配对交易、网格交易等高级策略，提升读者的量化投资实战能力。此外，本书还详细介绍了机器学习算法（如线性回归、Logistic回归、决策树、支持向量机、聚类分析等）及其在量化投资中的应用，并深入探讨了深度学习与TensorFlow框架，特别是循环神经网络（RNN）及长短期记忆网络（LSTM）在股票预测中的应用。本书内容丰富、结构清晰，旨在培养学生在量化投资领域的综合能力和创新思维，是金融、财会专业及相关领域研究生不可或缺的学习资源。

作者简介

胡敏杰，广西大学工商管理学院，讲师，博士。研究领域：公司金融与财务、机器学习。主持广西社科基金、广西教育厅基金各一项，参与国家自然科学基金二项、国家社科基金二项。横向课题3项，在研科研经费32万。在国内外期刊发表论文20余篇，其中CSSCI论文9篇，中文核心11篇。