统计模拟与机器学习方法在水文水资源领域的应用

图书信息

作者：李新,张珂著著

出版社：河海大学出版社

定价：89.00

ISBN：9787563098774

出版时间：2025-10-01

分类：图书,行业职业,工业技术,水利电力

商品介绍

目录

1 绪论

1.1 统计模拟方法在气候变化领域的研究进展与挑战

1.1.1 统计分析方法

1.1.2 天气发生器

1.1.3 偏差校正方法

1.1.4 统计降尺度方法

1.1.5 统计模拟方法研究的挑战:统计分析与物理成因相结合

1.2 机器学习方法研究进展与挑战

1.2.1 机器学习基础

1.2.2 机器学习方法分类

1.2.3 典型的机器学习方法

1.2.4 机器学习方法研究的挑战:可解释性人工智能模型

1.3 本书的主要内容

参考文献

2 黄淮海和江淮平原小时尺度特别降水时空演变及归因分析

2.1 引言

2.2 研究区域与数据资料

2.2.1 研究区域概况

2.2.2 数据资料

2.3 研究方法

2.3.1 降水事件及特别降水指数定义

2.3.2 迭代式Mann-Kendall趋势检验

2.3.3 Kolmogorov-Smirnov检验

2.3.4 Spearman秩次相关分析

2.3.5 交叉小波变换

2.4 结果分析与讨论

2.4.1 降水事件时空分布特征

2.4.2 气候态特征分析

……

内容简介

全球变暖背景下特别水文气象事件呈频发重发态势，理解水文气象过程对全球变暖的响应机理并量化其洪水效应是水文学和大气科学领域的研究热点。本书综合作者近十年的研究成果，介绍水文水资源领域一些常用的统计模拟与机器学习方法，包括特别降水时空演变与归因分析、多站点多变量随机天气发生器、多维统计降尺度模型、非一致性多维偏差校正方法、精细时空尺度降水随机模拟、遗传编程方法等。以黄淮海和江淮平原区、长江流域、海河大清河流域、新加坡地区、加拿大泰晤士河流域等为研究区域，对所提出的模型和方法进行案例分析和验证。本书介绍的方法体系可为变化环境下流域水资源规划与管理提供科学参考。