数据分析不求人 : SAS VIYA可视化分析原理与实践 : THEORY AND PRACTICE OF VISUAL ANALYTICS WITH SAS VIYA
图书信息
作者：王有芹著著
出版社：清华大学出版社
定价：116.00
ISBN：9787302697398
出版时间：2025-09-01
分类：图书,行业职业,计算机,数据库
商品介绍
目录
理 念 篇
第1章 数据素养与数据分析………………………………………………………………… 2
1.1 数据素养 …………………………………………………………………………… 2
1.1.1 什么是数据素养…………………………………………………………… 4
1.1.2 DIKW 金字塔模型 ……………………………………………………… 5
1.1.3 数据素养之数据思维……………………………………………………… 6
1.1.4 数据素养之数据知识……………………………………………………… 9
1.1.5 数据素养之工具技能 …………………………………………………… 14
1.2 数据分析…………………………………………………………………………… 16
1.2.1 数据分析的发展沿革 …………………………………………………… 16
1.2.2 数据分析的类型 ………………………………………………………… 20
1.3 习题………………………………………………………………………………… 21
1.4 本章小结…………………………………………………………………………… 22
第2章 探索式数据分析 ………………………………………………………………… 23
2.1 初识探索式分析…………………………………………………………………… 23
2.1.1 关于初创人 ……………………………………………………………… 23
2.1.2 什么是 EDA …………………………………………………………… 24
2.1.3 为何需要 EDA ………………………………………………………… 25
2.2 探索式分析简介…………………………………………………………………… 27
2.2.1 EDA 方程式 ……………………………………………………………… 27
2.2.2 EDA 的技术方法概览 …………………………………………………… 27
2.2.3 EDA 的使用方式 ………………………………………………………… 28
2.3 EDA 常用技术方法 ……………………………………………………………… 30
2.3.1 非图形技术 ……………………………………………………………… 30
2.3.2 图形技术 ………………………………………………………………… 34
2.4 EDA 与 CDA ……………………………………………………………………… 48
2.4.1 生动的类比 ……………………………………………………………… 48
2.4.2 方法论维度 ……………………………………………………………… 49
2.4.3 EDA 的特点 ……………………………………………………………… 50
10
2.4.4 CDA 的特点 ……………………………………………………………… 50
2.4.5 数据分析的不同阶段 …………………………………………………… 51
2.5 习题………………………………………………………………………………… 52
2.6 本章小结…………………………………………………………………………… 53
第3章 视觉认知理论 ……………………………………………………………………… 54
3.1 视觉系统…………………………………………………………………………… 54
3.1.1 视觉 ……………………………………………………………………… 54
3.1.2 视觉关注 ………………………………………………………………… 55
3.2 注意力与记忆……………………………………………………………………… 56
3.2.1 注意(力)………………………………………………………………… 56
3.2.2 记忆 ……………………………………………………………………… 57
3.2.3 记忆与可视化 …………………………………………………………… 57
3.3 可视化编码原理…………………………………………………………………… 63
3.3.1 可视化元素 ……………………………………………………………… 63
3.3.2 视觉感知的相对性 ……………………………………………………… 65
3.3.3 可视化编码原则 ………………………………………………………… 66
3.3.4 可视化编码过程 ………………………………………………………… 67
3.3.5 可视化编码示例 ………………………………………………………… 68
3.4 格式塔认知理论…………………………………………………………………… 69
3.4.1 格式塔 …………………………………………………………………… 69
3.4.2 普雷格郎茨定律 ………………………………………………………… 69
3.4.3 格式塔的图-底理论 ……………………………………………………… 70
3.4.4 格式塔的整体性原则 …………………………………………………… 71
3.4.5 格式塔的群组原则 ……………………………………………………… 74
3.5 视错觉的启示……………………………………………………………………… 78
3.5.1 艾宾浩斯错觉 …………………………………………………………… 78
3.5.2 马赫带效应 ……………………………………………………………… 78
3.5.3 普根多夫错觉 …………………………………………………………… 79
3.6 习题………………………………………………………………………………… 80
3.7 本章小结…………………………………………………………………………… 80
第4章 数据可视化概述 …………………………………………………………………… 81
4.1 可视化的定义及分类……………………………………………………………… 81
4.2 数据可视化的经典案例…………………………………………………………… 82
4.3 数据可视化的目的………………………………………………………………… 83
4.4 数据可视化的作用………………………………………………………………… 84
4.4.1 减少数据过载的困扰 …………………………………………………… 84
4.4.2 放大感知 ………………………………………………………………… 84
11
4.4.3 发现预期或意外 ………………………………………………………… 84
4.5 如何进行数据可视化……………………………………………………………… 86
4.5.1 确定可视化目标 ………………………………………………………… 86
4.5.2 数据可视化工具的选择 ………………………………………………… 86
4.5.3 数据可视化的指导原则 ………………………………………………… 87
4.5.4 数据可视化的过程 ……………………………………………………… 92
4.6 避免被误导………………………………………………………………………… 94
4.6.1 谨慎使用地图 …………………………………………………………… 94
4.6.2 谨慎使用3D 图形 ……………………………………………………… 95
4.6.3 谨慎使用饼图 …………………………………………………………… 95
4.6.4 遵循常理与共识 ………………………………………………………… 96
4.6.5 注意数轴刻度 …………………………………………………………… 96
4.6.6 注意数据是否变换 ……………………………………………………… 97
4.6.7 关注数据的完整性 ……………………………………………………… 98
4.6.8 注意选择恰当的图形 …………………………………………………… 99
4.7 习题………………………………………………………………………………… 99
4.8 本章小结…………………………………………………………………………… 99
第5章 可视化分析概述…………………………………………………………………… 100
5.1 著名的古老案例 ………………………………………………………………… 100
5.2 可视化分析的定义 ……………………………………………………………… 101
5.3 可视化分析的作用 ……………………………………………………………… 102
5.3.1 加强分析的交互性……………………………………………………… 102
5.3.2 提高分析的便利性……………………………………………………… 102
5.3.3 帮助孕育新构想………………………………………………………… 103
5.3.4 助力提升 AI可信度 …………………………………………………… 103
5.4 如何进行可视化分析 …………………………………………………………… 104
5.4.1 知识生成模型…………………………………………………………… 105
5.4.2 可视化分析的过程……………………………………………………… 106
5.4.3 发挥人脑思维力………………………………………………………… 106
5.4.4 可视化分析工具概览…………………………………………………… 110
5.5 习题 ……………………………………………………………………………… 110
5.6 本章小结 ………………………………………………………………………… 111
基 础 篇
第6章 SAS可视化分析总览……………………………………………………………… 114
6.1 SASViya简介…………………………………………………………………… 115
6.1.1 SASViya主要应用程序简介 ………………………………………… 115
12
6.1.2 SASViya提供的接口简介 …………………………………………… 117
6.2 云分析服务 CAS………………………………………………………………… 117
6.2.1 CAS的数据操作 ……………………………………………………… 117
6.2.2 CAS的会话类别 ……………………………………………………… 118
6.3 SASVisualAnalytics功能概览 ……………………………………………… 119
6.4 SASVisualAnalytics界面简介 ……………………………………………… 122
6.4.1 初始界面………………………………………………………………… 122
6.4.2 主界面…………………………………………………………………… 122
6.4.3 SASVisualAnalytics样例报表 ……………………………………… 125
6.5 SASVisualAnalytics的分析方法论 ………………………………………… 125
6.6 习题 ……………………………………………………………………………… 126
6.7 本章小结 ………………………………………………………………………… 126
第7章 数据访问…………………………………………………………………………… 127
7.1 自助式数据导入 ………………………………………………………………… 128
7.1.1 导入本地数据…………………………………………………………… 129
7.1.2 导入服务器数据………………………………………………………… 131
7.1.3 导入其他数据…………………………………………………………… 132
7.2 自助式数据加载 ………………………………………………………………… 133
7.2.1 手动加载………………………………………………………………… 133
7.2.2 其他自助式操作………………………………………………………… 134
7.3 访问可用的 CAS内存表………………………………………………………… 135
7.3.1 可用内存表……………………………………………………………… 135
7.3.2 访问内存表……………………………………………………………… 137
7.4 习题 ……………………………………………………………………………… 137
7.5 本章小结 ………………………………………………………………………… 137
第8章 数据调查 ………………………………………………………………………… 138
8.1 检视数据表的结构 ……………………………………………………………… 138
8.2 浏览可用的数据项 ……………………………………………………………… 139
8.3 更改数据项的属性 ……………………………………………………………… 141
8.3.1 分类属性………………………………………………………………… 141
8.3.2 格式属性………………………………………………………………… 142
8.3.3 聚合属性………………………………………………………………… 142
8.4 查看数据特性 …………………………………………………………………… 143
8.4.1 类别项的事件水平……………………………………………………… 143
8.4.2 测度项的统计量………………………………………………………… 144
8.4.3 测度项的相关性………………………………………………………… 144
8.4.4 测度项的离群值………………………………………………………… 146
13
8.5 数据项的右键菜单操作 ………………………………………………………… 146
8.6 SASVisualAnalytics自动图 ………………………………………………… 147
8.7 SASVisualAnalytics表格对象 ……………………………………………… 149
8.7.1 简单表…………………………………………………………………… 149
8.7.2 交叉表…………………………………………………………………… 152
8.7.3 简单表与交叉表对比…………………………………………………… 155
8.8 习题 ……………………………………………………………………………… 155
8.9 本章小结 ………………………………………………………………………… 155
第9章 数据准备…………………………………………………………………………… 156
9.1 创建数据项 ……………………………………………………………………… 156
9.1.1 自定义类别项…………………………………………………………… 156
9.1.2 层次项…………………………………………………………………… 160
9.1.3 参数项…………………………………………………………………… 162
9.1.4 计算项…………………………………………………………………… 163
9.2 数据转换 ………………………………………………………………………… 167
9.2.1 使用 SASDataStudio进行转换 ……………………………………… 167
9.2.2 使用 SASVisualAnalytics进行转换 ………………………………… 172
9.3 数据表操作 ……………………………………………………………………… 174
9.3.1 数据表的连接…………………………………………………………… 174
9.3.2 聚合数据表……………………………………………………………… 175
9.3.3 数据视图………………………………………………………………… 177
9.3.4 映射数据………………………………………………………………… 182
9.4 习题 ……………………………………………………………………………… 183
9.5 本章小结 ………………………………………………………………………… 183
第10章 探索与分析综述 ………………………………………………………………… 184
10.1 描述性分析对象 ……………………………………………………………… 185
10.1.1 通用描述性图形对象之一 ………………………………………… 185
10.1.2 通用描述性图形对象之二 ………………………………………… 186
10.1.3 通用描述性图形对象之三 ………………………………………… 188
10.1.4 通用描述性图形对象之四 ………………………………………… 189
10.1.5 仪表盘对象 ………………………………………………………… 190
10.2 诊断性分析对象 ……………………………………………………………… 191
10.2.1 进行对比的对象 …………………………………………………… 192
10.2.2 展示关系的对象 …………………………………………………… 195
10.2.3 呈现变化的对象 …………………………………………………… 198
10.2.4 组合对象 …………………………………………………………… 201
10.2.5 非组合对象 ………………………………………………………… 203
14
10.3 预测性分析对象 ……………………………………………………………… 204
10.3.1 预测对象 …………………………………………………………… 205
10.3.2 自动预测对象 ……………………………………………………… 205
10.4 指导性分析对象 ……………………………………………………………… 207
10.4.1 路径分析 …………………………………………………………… 207
10.4.2 网络分析 …………………………………………………………… 209
10.4.3 地理分析 …………………………………………………………… 210
10.5 交互分析操作概述 …………………………………………………………… 213
10.6 习题 …………………………………………………………………………… 214
10.7 本章小结 ……………………………………………………………………… 215
第11章 描述性分析对象 ……………………………………………………………… 216
11.1 直方图 ………………………………………………………………………… 216
11.2 盒形图 ………………………………………………………………………… 217
11.3 条形图 ………………………………………………………………………… 218
11.4 点图 …………………………………………………………………………… 219
11.5 线图 …………………………………………………………………………… 220
11.6 阶梯图 ………………………………………………………………………… 221
11.7 针状图 ………………………………………………………………………… 221
11.8 散点图 ………………………………………………………………………… 222
11.9 数值序列图 …………………………………………………………………… 223
11.10 时间序列图…………………………………………………………………… 225
11.11 瀑布图………………………………………………………………………… 225
11.12 词云…………………………………………………………………………… 226
11.13 键值…………………………………………………………………………… 227
11.14 量具图………………………………………………………………………… 228
11.15 饼图…………………………………………………………………………… 229
11.16 习题…………………………………………………………………………… 229
11.17 本章小结……………………………………………………………………… 230
第12章 诊断性分析对象 ……………………………………………………………… 231
12.1 气泡图 ………………………………………………………………………… 231
12.2 矩形树图 ……………………………………………………………………… 232
12.3 相关矩阵 ……………………………………………………………………… 233
12.4 热图 …………………………………………………………………………… 234
12.5 平行坐标图 …………………………………………………………………… 235
12.6 向量图 ………………………………………………………………………… 236
12.7 气泡变化图 …………………………………………………………………… 237
12.8 进度图 ………………………………………………………………………… 238
15
12.9 自动解释对象 ………………………………………………………………… 239
12.10 文本主题对象………………………………………………………………… 240
12.11 交互探索……………………………………………………………………… 242
12.12 习题…………………………………………………………………………… 242
12.13 本章小结……………………………………………………………………… 242
第13章 报表设计综述 ………………………………………………………………… 244
13.1 报表设计相关理论 …………………………………………………………… 244
13.1.1 希克定律 …………………………………………………………… 244
13.1.2 奥卡姆剃刀原则 …………………………………………………… 245
13.1.3 菲茨定律 …………………………………………………………… 245
13.1.4 雅各布定律 ………………………………………………………… 246
13.1.5 尼尔森 F型视觉模型 ……………………………………………… 246
13.1.6 首因效应与近因效应 ……………………………………………… 246
13.1.7 冯· 雷斯托夫效应 ………………………………………………… 247
13.1.8 蔡格尼克记忆效应 ………………………………………………… 247
13.2 报表设计相关实践 …………………………………………………………… 247
13.2.1 主题设计 …………………………………………………………… 248
13.2.2 报表结构设计 ……………………………………………………… 249
13.2.3 页面类型 …………………………………………………………… 249
13.2.4 页面布局设计 ……………………………………………………… 250
13.2.5 内容设计 …………………………………………………………… 253
13.2.6 模板设计 …………………………………………………………… 254
13.3 SASVisualAnalytics的主题 ……………………………………………… 254
13.3.1 应用程序主题 ……………………………………………………… 254
13.3.2 报表主题 …………………………………………………………… 255
13.3.3 定制主题 …………………………………………………………… 256
13.4 SASVisualAnalytics的页面布局 ………………………………………… 257
13.4.1 默认的页面布局方式 ……………………………………………… 257
13.4.2 使用容器的页面布局 ……………………………………………… 258
13.5 SASVisualAnalytics的页面模板 ………………………………………… 260
13.5.1 SAS页面模板 ……………………………………………………… 260
13.5.2 自定义页面模板 …………………………………………………… 261
13.6 SASVisualAnalytics报表与页面 ………………………………………… 263
13.6.1 报表相关操作 ……………………………………………………… 263
13.6.2 页面相关操作 ……………………………………………………… 264
13.6.3 内容对象建议 ……………………………………………………… 264
13.6.4 报表页面概览 ……………………………………………………… 266
13.6.5 报表提示与页面提示 ……………………………………………… 267
16
13.7 习题 …………………………………………………………………………… 269
13.8 本章小结 ……………………………………………………………………… 269
第14章 报表内容支持 ………………………………………………………………… 270
14.1 两个内容对象 ………………………………………………………………… 270
14.1.1 图像 ………………………………………………………………… 270
14.1.2 文本 ………………………………………………………………… 272
14.2 报表内容的支持功能 ………………………………………………………… 275
14.2.1 显示规则 …………………………………………………………… 275
14.2.2 报表动态汇总信息 ………………………………………………… 283
14.2.3 报表视图状态 ……………………………………………………… 283
14.2.4 报表性能审查 ……………………………………………………… 283
14.2.5 报表辅助功能 ……………………………………………………… 287
14.2.6 报表诊断 …………………………………………………………… 288
14.2.7 报表翻译 …………………………………………………………… 289
14.2.8 报表导出 …………………………………………………………… 290
14.2.9 与 MSOffice集成 ………………………………………………… 292
14.3 习题 …………………………………………………………………………… 298
14.4 本章小结 ……………………………………………………………………… 298
第15章 报表交互支持 ………………………………………………………………… 299
15.1 控件 …………………………………………………………………………… 299
15.1.1 自动控件 …………………………………………………………… 300
15.1.2 按钮栏 ……………………………………………………………… 300
15.1.3 滑块 ………………………………………………………………… 301
15.1.4 文本输入 …………………………………………………………… 301
15.1.5 下拉列表 …………………………………………………………… 301
15.1.6 列表 ………………………………………………………………… 302
15.2 操作 …………………………………………………………………………… 302
15.2.1 自动操作 …………………………………………………………… 302
15.2.2 链接操作 …………………………………………………………… 304
15.2.3 手动操作 …………………………………………………………… 305
15.3 过滤器 ………………………………………………………………………… 306
15.3.1 数据源过滤器 ……………………………………………………… 307
15.3.2 数据过滤器 ………………………………………………………… 308
15.3.3 交互式过滤器 ……………………………………………………… 311
15.3.4 排名过滤器 ………………………………………………………… 312
15.3.5 过滤器表达式 ……………………………………………………… 313
15.3.6 过滤器的其他操作 ………………………………………………… 316
17
15.4 报表交互支持示例 …………………………………………………………… 318
15.4.1 通过控件进行过滤 ………………………………………………… 318
15.4.2 通过参数项进行交互 ……………………………………………… 318
15.5 习题 …………………………………………………………………………… 319
15.6 本章小结 ……………………………………………………………………… 319
进 阶 篇
第16章 聚合运算符与快速计算项 ……………………………………………………… 322
16.1 聚合运算符 …………………………………………………………………… 322
16.1.1 表达式运算符 ……………………………………………………… 322
16.1.2 Suppress运算符 …………………………………………………… 323
16.1.3 聚合范围的说明 …………………………………………………… 326
16.1.4 聚合(期间)运算符 ………………………………………………… 327
16.1.5 聚合(表格)运算符 ………………………………………………… 335
16.2 快速计算项 …………………………………………………………………… 341
16.2.1 使用 AggregateCells运算符的快速计算项 ……………………… 343
16.2.2 使用 RelativePeriod运算符的快速计算项 ……………………… 344
16.2.3 使用 ParallelPeriod运算符的快速计算项………………………… 345
16.2.4 使用 CumulativePeriod运算符的快速计算项 …………………… 347
16.2.5 其他快速计算项 …………………………………………………… 349
16.3 习题 …………………………………………………………………………… 351
16.4 本章小结 ……………………………………………………………………… 352
第17章 预测与自动预测对象 ………………………………………………………… 353
17.1 预测对象 ……………………………………………………………………… 353
17.1.1 数据表的结构要求 ………………………………………………… 354
17.1.2 假设分析 …………………………………………………………… 354
17.2 自动预测对象 ………………………………………………………………… 355
17.3 习题 …………………………………………………………………………… 356
17.4 本章小结 ……………………………………………………………………… 356
第18章 路径分析与网络分析对象 …………………………………………………… 357
18.1 路径分析对象 ………………………………………………………………… 357
18.1.1 数据表的结构要求 ………………………………………………… 358
18.1.2 路径分析对象的示例 ……………………………………………… 359
18.2 网络分析对象 ………………………………………………………………… 362
18.2.1 网络量度项 ………………………………………………………… 362
18.2.2 数据表的结构要求 ………………………………………………… 362
18
18.2.3 网络分析对象的示例 ……………………………………………… 364
18.3 习题 …………………………………………………………………………… 367
18.4 本章小结 ……………………………………………………………………… 368
第19章 地理分析对象 ………………………………………………………………… 369
19.1 地图与位置数据 ……………………………………………………………… 369
19.1.1 位置数据 …………………………………………………………… 370
19.1.2 地理分析使用的地图 ……………………………………………… 371
19.1.3 关于 Shapefile……………………………………………………… 372
19.1.4 导入 Shapefile……………………………………………………… 372
19.1.5 地理位置数据源 …………………………………………………… 373
19.1.6 创建地理数据提供程序 …………………………………………… 376
19.2 创建地理位置数据项 ………………………………………………………… 378
19.3 地理数据表扩充 ……………………………………………………………… 383
19.3.1 地理信息编码 ……………………………………………………… 384
19.3.2 地理信息扩充 ……………………………………………………… 384
19.4 地理分析对象 ………………………………………………………………… 385
19.4.1 地理坐标 …………………………………………………………… 385
19.4.2 地理气泡 …………………………………………………………… 386
19.4.3 地理等值线 ………………………………………………………… 386
19.4.4 地理区域 …………………………………………………………… 386
19.4.5 地理饼图 …………………………………………………………… 386
19.4.6 地理聚类 …………………………………………………………… 386
19.4.7 地理线 ……………………………………………………………… 387
19.4.8 地理网络 …………………………………………………………… 387
19.4.9 地理线坐标 ………………………………………………………… 388
19.4.10 地理区域坐标……………………………………………………… 389
19.5 地理分析对象的交互操作 …………………………………………………… 389
19.6 习题 …………………………………………………………………………… 389
19.7 本章小结 ……………………………………………………………………… 390
第20章 内容对象与Viya作业 ………………………………………………………… 391
20.1 三个内容对象 ………………………………………………………………… 391
20.1.1 数据驱动内容 ……………………………………………………… 391
20.1.2 Web内容 …………………………………………………………… 392
20.1.3 作业内容 …………………………………………………………… 394
20.2 Viya作业 ……………………………………………………………………… 397
20.2.1 关于 Viya作业……………………………………………………… 397
20.2.2 创建 Viya作业……………………………………………………… 398
19
20.2.3 作业提示 …………………………………………………………… 401
20.2.4 执行作业 …………………………………………………………… 402
20.3 习题 …………………………………………………………………………… 404
20.4 本章小结 ……………………………………………………………………… 405
第21章 SASVisualAnalyticsRESTAPI …………………………………………… 406
21.1 关于 REST API ……………………………………………………………… 406
21.2 SASViyaREST API ……………………………………………………… 407
21.3 VA 的 ReportsAPI ………………………………………………………… 408
21.3.1 Report对象 ………………………………………………………… 408
21.3.2 ReportsAPI调用示例 …………………………………………… 409
21.4 VA 的 ReportImagesAPI ………………………………………………… 409
21.4.1 ReportImagesAPI ……………………………………………… 409
21.4.2 ReportImagesAPI调用示例 …………………………………… 410
21.5 VA 的 ReportTransformsAPI …………………………………………… 410
21.5.1 ReportTransformsAPI ………………………………………… 410
21.5.2 调用示例之替换报表的数据源 …………………………………… 411
21.5.3 调用示例之翻译报表 ……………………………………………… 412
21.5.4 调用示例之改变报表的参数值 …………………………………… 412
21.6 VA 的 VisualizationAPI …………………………………………………… 412
21.7 其他 REST API ……………………………………………………………… 412
21.7.1 SASViya的过滤支持……………………………………………… 413
21.7.2 FoldersAPI简介 ………………………………………………… 413
21.7.3 FoldersAPI的调用示例 ………………………………………… 414
21.8 习题 …………………………………………………………………………… 414
21.9 本章小结 ……………………………………………………………………… 414
第22章 SASVisualAnalyticsSDK …………………………………………………… 415
22.1 配置 SASViya服务器 ……………………………………………………… 415
22.2 使用 SASVASDK 库 ……………………………………………………… 415
22.2.1 安装使用 VASDK 库 ……………………………………………… 415
22.2.2 免安装使用 VASDK 库 …………………………………………… 416
22.2.3 身份认证 …………………………………………………………… 416
22.3 VASDK 提供的 API………………………………………………………… 417
22.3.1 加载全局变量 ……………………………………………………… 417
22.3.2 传递报表参数 ……………………………………………………… 417
22.3.3 VASDK API的主要函数 ………………………………………… 418
22.4 VASDK 引用报表包 ………………………………………………………… 418
22.5 VASDK 使用示例 …………………………………………………………… 419
20
22.6 习题 …………………………………………………………………………… 419
22.7 本章小结 ……………………………………………………………………… 419
第23章 定制可视化图形模板 ………………………………………………………… 420
23.1 定制图形模板的入口 ………………………………………………………… 420
23.2 组成模板的图形元素 ………………………………………………………… 421
23.3 定制可视化图形模板 ………………………………………………………… 423
23.3.1 选择适当的图形元素 ……………………………………………… 424
23.3.2 设置图形模板属性 ………………………………………………… 424
23.3.3 设置图形模板的数据角色 ………………………………………… 425
23.4 使用定制的图形模板 ………………………………………………………… 426
23.5 定制图形模板的实例 ………………………………………………………… 428
23.6 习题 …………………………………………………………………………… 428
23.7 本章小结 ……………………………………………………………………… 429
后记…………………………………………………………………………………………… 430
附录 ………………………………………………………………………………………… 431
参考文献……………………………………………………………………………………… 432
内容简介
本书共23章，分为3篇：理念篇、基础篇和进阶篇。其中，理念篇从探索式数据分析及可视化的通用基础理论出发，介绍相关的原理、技术、方法和过程，帮助读者理解可视化分析的思想理念，以便在可视化分析中践行这些理念；基础篇按照SAS可视化分析的方法论，对数据访问与准备、描述性分析对象与诊断性分析对象、报表设计与支持、报表内容与交互支持等基础功能模块进行系统地梳理、归纳、总结和说明；进阶篇主要讨论SAS可视化分析中一些相对复杂、更多交互、需要编程或定制的内容，包括预测分析、地理分析、路径分析与网络分析、数据驱动与Viya作业等内容对象，以及聚合运算、VA REST API与SDK、定制图形模板等。书中内容遵循理论与实践相结合的指导思想，便于读者参照研习及操作。
作者简介
王有芹，SAS中国研发中心可视化分析产品开发测试部门经理。近20年的SAS商务智能与可视化分析产品的开发测试经验，专长领域包括数据可视化、商业智能、可视化分析等。作为一名问题解决者，在商务及可视化分析应用和技术支持方面拥有丰富的经验。多次在北京大学《统计分析与商务智能》课程中讲授数据可视化与可视化分析相关内容。已发表多篇SAS可视化分析相关博客，是颇受欢迎的SAS全球博主之一。