先进数据存力：加速智能经济发展的高性能引擎

图书信息

作者：华为数据存储产品线著著

出版社：人民邮电出版社

定价：89.80

ISBN：9787115671653

出版时间：2025-08-01

分类：图书,行业职业,计算机,数据库

商品介绍

目录

第1章 什么是先进数据存力

1.1 数据、信息、知识和智慧 / 002

1.2 数据存储的发展 / 003

1.3 从数据存力到先进数据存力 / 008

1.3.1 人类的发展史，就是对世界的改造史 / 008

1.3.2 数字化和智能化“聚变”，带来数据规模暴增和数据价值攀升 / 009

1.3.3 先进数据存力释放数字生产力 / 010

1.4 发展先进数据存力的意义 / 012

1.4.1 贵安存力中心：加速数据要素价值释放 / 013

1.4.2 中国移动智算中心：加快形成新质生产力 / 015

第 2章 先进数据存力是加速智能经济发展的高性能引擎

2.1 先进数据存力蓝图 / 020

2.1.1 数智时代远景展望 / 020

2.1.2 先进数据存力构想 / 028

2.2 先进数据存力定位 / 029

2.2.1 数据有序流通的“加速器” / 029

2.2.2 通用智能体涌现的“催化剂” / 033

2.3 先进数据存力核心目标 / 036

2.3.1 集约化汇聚全域异构数据 / 036

2.3.2 安全、可靠、绿色的数据存储 / 038

2.3.3 高效使能多元化应用生态 / 042

2.4 先进数据存力八大核心特征 / 044

2.5 先进数据存力的核心价值与影响力 / 049

2.5.1 赋能产业发展升级 / 050

2.5.2 提升社会福祉 / 052

2.5.3 强化区域竞争力 / 055

第3章 建设指标体系，保障先进数据存力高质量发展

3.1 发展先进数据存力的六大核心因素 / 064

3.1.1 容量规划 / 064

3.1.2 资源利用率 / 065

3.1.3 性能要求 / 067

3.1.4 安全可靠与防勒索 / 068

3.1.5 方案级TCO / 070

3.1.6 AI原生应用赋能 / 071

3.2 先进数据存力指标体系 / 072

3.2.1 区域发展层 / 072

3.2.2 数据中心层 / 073

3.2.3 存储设备层 / 075

3.3 全球部分区域先进数据存力发展程度对比 / 077

3.3.1 体量对比 / 077

3.3.2 效率对比 / 085

3.3.3 基本保障对比 / 088

3.3.4 前沿保障对比 / 089

3.4 全球存力高阶发展的建议 / 092

3.4.1 全球存力发展现状 / 093

3.4.2 典型国家建设先进数据存力的核心启示 / 095

第4章 先进数据存力发展趋势

4.1 数字化快速走向数智化 / 106

4.1.1 数智化发展趋势 / 106

4.1.2 数智化发展的关键要素 / 135

4.2 行业数智化呼唤海量高质量数据 / 135

4.2.1 数据觉醒：充分发挥历史数据价值 / 135

4.2.2 数据生成：让数据为数智化而生 / 138

4.2.3 数据合成：为数智化制造数据 / 143

4.3数智时代数据基础设施展望 / 144

4.3.1 基于存算分离架构的AI-Ready数据基础设施 / 145

4.3.2 全闪化助力高效数据处理 / 156

4.3.3 存储内生安全成为基本需求 / 160

4.3.4 AI数据湖使能数据可视、可管、可用 / 162

4.3.5 训/推一体机使能千行百业数智化 / 169

……

内容简介

数智时代已经到来，数据存储作为ICT领域的核心技术之一，持续推动产业与社会经济发展。面对全球数据量增长、数据要素市场发展、AI应用普及、网络安全形势复杂化和绿色低碳发展等趋势，数据存储应迈向“先进数据存力”。全球企业应体系化规划和推进先进数据存力的建设，以应对数智时代的业务挑战。

本书通过六大维度的评估，帮助各行业从业者科学客观地评估和规划数据存力建设，并结合实际案例，为读者全面理解先进数据存力的概念、发展和关键指标提供帮助。

作者简介

华为数据存储产品线 华为数据存储产品线聚焦企业级和消费级市场，提供覆盖核心生产、海量数据、数据保护及家庭存储的全场景解决方案，以技术创新推动数据价值释放。华为通过持续创新和生态合作，推动数据基础设施向更高效、安全、智能方向发展，助力千行百业数智化转型。

主编推荐

1、洞察行业发展，让读者充分理解先进数据存力在数据量增长、数据要素市场发展、AI应用普及、网络安全复杂化，产业布局，以及需要达成的战略思考。 2、从6个维度为读者提供先进数据存力的建设方向，高效存储与管理、数据安全性、智能决策支持、绿色低碳、前瞻性投资、多维度评估体系。 3、组建专业的写作团队，包括数据科学家、IT专家、行业顾问等，确保内容的专业性和权威性。