人工智能+经济管理科研方法

图书信息

作者：刘颖,姚凤阁,张峰主编编

出版社：人民邮电出版社

定价：89.90

ISBN：9787115688064

出版时间：2026-01-01

分类：图书,社科经管,经济,经济理论、法规

商品介绍

目录

第1章AI时代经管科研的范式变革/01

1.1AI时代的经管理论重构/02

1.1.1理性人与算法人/02

1.1.2经验决策与人机混合决策/05

1.1.3微观行为与宏观涌现/09

1.1.4计算科学与经管学科的融合/13

1.2AI时代的经管研究方法/16

1.2.1理论研究与实证研究/16

1.2.2定性分析与定量分析/18

1.2.3小模型范式与大模型范式/21

1.3AI的局限性与人机协同边界/22

1.3.1AI在经管科研应用中的局限性/23

1.3.2人机协同的边界/25

第2章人工智能+经管科研的流程与步骤/27

2.1什么是好的研究/28

2.1.1真问题：研究的起点/28

2.1.2新见解：视角的重构/29

2.1.3严谨论证：结论的科学保障/29

2.1.4三种研究类型及AI应用/30

2.2AI重塑科研的三要素/32

2.2.1AI与研究者/33

2.2.2AI与研究工具/35

2.2.3AI与研究对象/37

2.3AI+经管科研的基本流程/39

2.3.1AI辅助研究设计/40

2.3.2AI辅助科研实施/45

2.3.3AI辅助理论贡献提炼/48

第3章AI提示词在经管科研中的通用设计逻辑/53

3.1AI提示词设计的基本原则/54

3.1.1精准性设计/54

3.1.2场景化设计/60

3.1.3扩展性设计/62

3.2AI提示词在经管科研中的通用框架/64

3.2.1AI提示词与经管学科的融合/64

3.2.2从理论到实践的AI提示词框架构建/65

3.2.3提示词迭代优化方法/68

3.3AI提示词在经管科研中的典型应用场景/72

3.3.1跨模态交互：文本、数据与图表的协同设计/72

3.3.2成功与失败的提示词对比/79

第4章人工智能+经管理论构建与文献研究/83

4.1AI+经管理论构建/84

4.1.1理论构建的意义与流程/84

4.1.2理论构建的经典方法与新路径/86

4.1.3AI赋能理论构建的价值维度/88

4.1.4AI优化演绎和归纳的路径/90

4.1.5AI驱动经管理论创新的范文解析/92

4.2AI+经管文献研究/94

4.2.1文献研究中的提示词设计/94

4.2.2AI辅助文献阅读与归纳/97

4.2.3AI辅助文献热点分析/100

第5章人工智能+经管科研数据处理与分析/107

5.1AI+经管数据采集/108

5.1.1AI+数据勘探/108

5.1.2AI+数据抓取/114

5.1.3AI助力多源数据融合/117

5.2AI+经管文本数据分析/119

5.2.1文本分类及经管科研应用/119

5.2.2主题建模及经管科研应用/121

5.2.3文本相似度计算及经管科研应用/123

5.3AI+经管音频数据分析/125

5.3.1音频的分类维度及数据背后的经济含义/125

5.3.2音频数据挖掘方法及经管科研应用/127

5.4AI+经管视频数据分析/129

5.4.1视频分类的维度及经济含义/129

5.4.2视频数据挖掘方法及经管科研应用/130

第6章人工智能+经管实证研究/133

6.1AI+实证研究/134

6.1.1经管实证研究的基本流程/134

6.1.2AI与实证研究的融合/135

6.2AI+实证变量构建/138

6.2.1判别式人工智能在变量构建中的应用/139

6.2.2生成式人工智能在变量构建中的应用/143

6.3AI+解释性实证研究/147

6.3.1AI驱动的关联关系研究/148

6.3.2AI驱动的因果关系研究/150

6.4AI+预测性实证研究/154

6.4.1AI与传统预测模型的融合/154

6.4.2AI驱动的新型预测模型构建/155

第7章人工智能+经管质性研究/157

7.1AI+质性研究/158

7.1.1质性研究在经管科研中的价值/158

7.1.2质性研究的实施流程/159

7.1.3质性研究中的局限性/161

7.1.4AI对质性研究路径的改变/162

7.1.5AI在质性研究应用中面临的挑战/167

7.2AI+经管案例研究法/169

7.2.1案例研究概述/169

7.2.2案例研究的实施流程/171

7.2.3AI在案例研究中的应用/172

7.3AI+扎根理论研究/174

7.3.1扎根理论概述/174

7.3.2扎根理论的实施流程/176

7.3.3AI在扎根理论中的应用/177

第8章AI赋能经管科研论文优化与质量提升/180

8.1很好期刊针对大模型使用的政策/181

8.1.1很好期刊的政策/181

8.1.2大模型辅助写作的“四原则”/186

8.2AI赋能经管科研论文质量提升的应用场景/187

8.2.1研究逻辑检验与模拟评审/188

8.2.2期刊偏好分析与智能选刊建议/192

8.2.3语言润色与表达优化/198

8.2.4科研绘图智能优化/201

8.3规避AI写作的学术合规风险/205

8.3.1查重降噪策略/205

8.3.2规避大模型“幻觉”风险/206

8.3.3规避大模型合作使用风险/208

第9章AI时代研究者的能力进化/210

9.1AI时代研究者的核心能力/211

9.1.1工具赋能与认知赋能/211

9.1.2科技素养与学科深度的平衡/212

9.1.3深度思考与判别能力/215

9.1.4复杂系统下的创新力与决策力/219

9.2AI时代经管科研的跨学科跨领域协作/220

9.2.1科技与人文的交汇/220

9.2.2经管学科与自然学科的融合/223

9.2.3政产学研协同创新/227

9.3AI时代的经管科研团队管理/232

9.3.1AI时代的经管科研团队组织结构/232

9.3.2AI时代的数据治理与知识共享/235

第10章经管科研的AI伦理/238

10.1AI伦理的基本内涵/239

10.1.1伦理的概念/239

10.1.2技术伦理的关注点/239

10.1.3AI伦理的概念和新内涵/240

10.2AI伦理的常见问题/241

10.2.1虚假信息的甄别/241

10.2.2数据泄露与知识产权/245

10.2.3知识偏见/247

10.2.4算法歧视/250

10.3AI伦理问题的应对/252

10.3.1大模型学术使用边界/252

10.3.2人机双向互动/255

10.3.3引注规范与全程监管/258

10.4学术规范保障与AI检测平台使用/263

10.4.1学术规范保障/263

10.4.2AI检测平台的使用/265

参考文献/269

内容简介

本书系统探讨人工智能（AI）如何重塑经管科研范式，聚焦AI时代经管研究的理论创新、方法升级与实践应用，为研究者提供从思维变革到工具落地的全流程指南。全书共10章，以“范式变革—科技赋能—质量伦理”为主线展开：第1~3章解析AI对经管理论体系与科研流程的重构，详解提示词设计的原则与技巧；第4~7章围绕理论构建、多模态数据分析、实证研究、质性研究等核心科研场景，展示AI的应用路径；第8~10章则阐述论文优化策略、能力进化路径及伦理规范，助力高质量成果产出。本书兼具学科针对性、方法实操性与内容前沿性，适合经管专业高年级本科生、研究生、高校教师，以及从事AI与社会科学交叉研究的科研人员阅读，亦可作为数智化研究方法相关课程的教材。

作者简介

刘颖，中国科学院大学经济与管理学院教授，博导，院长助理，研究生教学部主任。斯坦福大学访问学者，北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室技术委员会委员，入选第六期北京市国家治理青年人才培养计划。主要从事商业数据分析、数字经济、金融科技、电子商务、算法治理等领域的研究与实践工作。主持国家重点研发计划子课题、国家自然科学基金等6项课题、中央网信办、公安部、北京市自然科学基金等科研项目10余项。多次承担阿里巴巴、百度、腾讯等企业委托的大数据课题，在《管理世界》《中国科学》《管理科学学报》Nature子刊等重要期刊和会议上发表论文40余篇。

姚凤阁，现任哈尔滨商业大学金融学院院长，教授，博士（后）导师，黑龙江省领军人才梯队金融学科带头人，本科专业金融工程专业（建设）带头人，黑龙江省政府特殊津贴专家，龙江学者，黑龙江省“六个一批”人才，黑龙江省智库专家。主持国家社科基金一般项目3项，国家社会科学基金重大项目子课题1项及多项省部级课题，并获省社会科学成果一等奖2项，二、三等奖各1项，主编专著、编著、教材11部。

张峰，北京联合大学研究生处处长，教授，博士生导师，北京区域经济学会理事，中关村金融科技产业发展联盟“金融科技专才培养计划”专家组成员。曾获北京市教学名师、北京高校优秀本科育人团队带头人等荣誉称号。研究方向包括数字金融、普惠金融，主持参与国家社科基金、教育部人文社科基金、北京市社科基金等项目十余项，公开发表学术论文50余篇，出版专著5部，主编参编教材十余本。