实地实验 设计、分析与解释

图书信息

作者：艾伦·格伯,唐纳德·格林著王思琦译

出版社：中国人民大学出版社有限公司

定价：69.80

ISBN：9787300263199

出版时间：2018-11-01

分类：图书,社科经管,社科,社科总论

商品介绍

目录

第1章 引言

1.1 从直觉、奇闻逸事与相关性中进行推断

1.2 解决不可观测混淆变量问题的实验方法

1.3 作为公平测验的实验方法

1.4 实地实验

1.5 在真实环境中进行实验的优点和缺点

1.6 自然发生的实验和准实验

1.7 本书的计划

建议阅读材料

练习题:第1章

第2章 因果推断与实验

2.1 潜在结果

2.2 平均干预效应

2.3 随机抽样与期望

2.4 随机分配与无偏推断

2.5 随机分配的机制

2.6 未使用随机分配时的选择性偏误

2.7 潜在结果的两个核心假定

小 结

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练习题:第2章

第3章 抽样分布、统计推断与假设检验

3.1 抽样分布

3.2 测量不确定性的标准误

3.3 估计抽样变异性

3.4 假设检验

3.5 置信区间

3.6 使用区块或整群随机分配实验的抽样分布

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练习题:第3章

附 录

第4章 在实验设计与分析中使用协变量

4.1 使用协变量重新调节结果

4.2 使用回归调整协变量

4.3 协变量不平衡与实施误差的探测

4.4 区块随机化与协变量调整

4.5 区块间干预概率不同情况下的区块随机实验分析

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练习题:第4章

第5章 单边不遵从

5.1 新的定义和假定

5.2 定义单边不遵从情况下的因果效应

5.3 平均干预效应、意向干预效应和遵从者平均因果效应

5.4 CACE的识别

5.5 估计

5.6 避免常见错误

5.7 评估识别CACE需要的假定

5.8 统计推断

5.9 预期出现不遵从时的实验设计

5.10 估计某些被试接受“部分干预”的干预效应

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练习题:第5章

第6章 双边不遵从

6.1 双边不遵从:新定义与假定

6.2 双边不遵从下的ITT、ITT D 与CACE

6.3 单调性作用的一个数值说明

6.4 CACE的估计:一个例子

6.5 对各种假定的讨论

6.6 下游实验

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练习题:第6章

第7章 样本缩减

7.1 缩减导致偏误的条件

7.2 特殊形式的缩减

7.3 当缩减并非干预分配函数时重新定义被估计量

7.4 为平均干预效应定界

7.5 解决缩减问题:一个实例

7.6 用额外数据搜集解决缩减问题

7.7 两个常见的疑问

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练习题:第7章

附 录

第8章 实验单位间的干扰

8.1 局部溢出时识别因果效应

8.2 空间溢出

8.3 二维空间溢出的例子

8.4 被试内设计与时间序列实验

8.5 候补名单设计

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练习题:第8章

第9章 异质性干预效应

9.1 从实验数据中理解干预效应异质性的

9.2 Var（τi）定界与异质性检验

9.3 探索异质性的两种途径:协变量与设计

9.4 使用回归对干预效应异质性建模

9.5 自动搜索交互作用

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练习题:第9章

第10章 中介作用

10.1 基于回归的中介方法

10.2 潜在结果视角下的中介分析

10.3 为什么中介变量的实验分析具有挑战性

10.4 排除中介变量

10.5 操纵中介变量的实验

10.6 隐含中介作用分析

小 结

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练习题:第10章

附 录

第11章 研究发现的整合

11.1 总体平均干预效应的估计

11.2 解释研究发现的一种贝叶斯框架

11.3 实验发现的复制和整合:一个例子

11.4 不同强度的干预:外推与统计建模

小 结

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练习题:第11章

第12章 实验设计指导实例

12.1 使用实验设计区分竞争性理论

12.2 基于被试的预期干预响应进行过抽样

12.3 实验结果的综合测量

12.4 因素设计与无干扰的特例

12.5 基于被试特征采用不同干预实验的设计与分析

12.6 未能接受干预具有因果效应的实验设计与分析

12.7 解决数据缺失导致的复杂问题

小 结

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练习题:第12章

第13章 撰写研究计划、研究报告和期刊论文

13.1 撰写研究计划

13.2 撰写研究报告

13.3 撰写期刊论文

13.4 数据存档

小 结

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练习题:第13章

附录A 保护人类被试

A.1 监管准则

A.2 保持实地实验在监管范围内的准则

附录B 建议的实地实验经典项目

B.1 制定你自己的实验

B.2 供练习用的建议实验主题

内容简介

本书是一本对社会科学实地实验进行权威、清晰介绍的著作。两位作者均是在实验方法领域具有丰富经验的很好学者。本书内容覆盖了实地实验的设计、分析与解释的主要方面，语言通俗易懂，行文流畅。

通过本书，读者可以学习如何设计随机实验、如何分析实验数据以及如何解释研究的发现。除了基本方法的讲授以外，作者还使用了一系列特殊形式来帮助学生更深入地理解实地实验，如来自社会科学文献的丰富案例、问题设置与讨论、练习用数据集以及延伸阅读材料。