仿真实验设计与分析

图书信息

作者：（荷）克莱内 著，张列刚，张建康，刘兴科 译，电子工业 | 分类：科学技术,计算机/网络,计算机辅助设计与工程计算,AutoCAD

作者简介

作者简介 　　克莱内（Jack P．C．Kleijnen）教授，仿真实验设计方法领域的学术先驱，他的主要研究领域是多学科仿真模型统计设计和实验分析。40多年来，Kleijnen教授发表过200多篇高水平论文和专题报告，独立或与他人合著了多本仿真领域教科书，极大地推动了仿真实验设计方法在实践中的应用。为了表彰他为仿真学科发展所做出的卓越贡献，近年来他获得了包括2005年度美国运筹与管理科学学会仿真分会终身成就奖和2008年度荷兰女王奖在内的一系列重要奖项。

内容简介

内容简介 　　《仿真实验设计与分析》作为仿真实验设计方法研究的入门指南，以高度凝练的方式概述了仿真实验设计与分析技术的主要内容，其最大特点是提供了内容丰富的参考文献，读者可以按图索骥，逐渐了解仿真实验设计方法的历史发展脉络和实际应用的最新趋势，便于结合工作实际开展有针对性的理论研究和应用。《仿真实验设计与分析》可以作为仿真实验工程人员和系统仿真专业高年级本科生和研究生的指导手册和入门教材，也适合作为相关科技人员的参考资料。

目录

图书目录
第1章 引言1.1 什么是仿真1.2 什么是DASE1.3 DASE的符号和术语1.4 习题解答第2章 低阶多项式回归元模型及其设计：基本原理2.1 简介2.2 线性回归分析：基础理论2.3 线性回归分析：一阶多项式2.3.1 单因子一阶多项式2.3.2 多因子一阶多项式2.4 用于一阶多项式的分辨率Ⅲ设计2.4.1 分辨率为Ⅲ的2k-p设计2.4.2 分辨率为Ⅲ的PlackettBurman设计2.5 回归分析：因子交互作用2.6 两因子交互效应的设计方法：分辨率Ⅳ设计2.7 两因子交互效应设计方法：分辨率Ⅴ设计2.8 回归分析：二阶多项式2.9 二阶多项式设计：中心复合设计（CCD）2.10 最优设计和其他设计2.11 元模型验证2.11.1 决定系数和相关系数2.11.2 交叉验证2.12 更多仿真应用2.13 本章小结2.14 附录：名义因子的编码2.15 习题解答第3章 经典假设回顾3.1 简介3.2 多元仿真输出3.2.1 多元仿真输出设计3.3 非正态仿真输出3.3.1 正态分布假设的真实性3.3.2 检验正态分布假设3.3.3 仿真输入输出数据的变换， 折叠法和多步法3.4 非齐次方差仿真输出3.4.1 方差一致假设的真实性3.4.2 常数方差的检验3.4.3 方差稳定变换3.4.4 非齐次方差条件下的最小二乘估计3.4.5 非齐次方差条件下的设计3.5 公共随机数3.5.1 公共随机数假设的真实性3.5.2 可供使用的分析方法3.5.3 在公共随机数情况下的设计3.6 无效低阶多项式元模型3.6.1 检验元模型的有效性3.6.2 回归自变量和因变量的变换3.6.3 在低阶多项式模型中加上高阶项3.6.4 非线性元模型3.7 本章小结3.8 习题解答第4章 仿真优化4.1 简介4.2 响应面方法：经典变量4.3 广义响应面方法：多输出和限制条件4.4 检验估计最优：KKT条件4.5 风险分析4.5.1 拉丁超立方体采样4.6 稳健优化：Taguchian方法4.6.1 案例研究：爱立信供应链4.7 本章小结4.8 习题解答第5章 Kriging元模型5.1 简介5.2 Kriging基础5.3 Kriging的最新成果5.4 Kriging设计5.4.1 随机仿真中的预测量方差5.4.2 确定性仿真中的预估量方差5.4.3 相关设计方法5.5 本章小结5.6 习题解答第6章 筛选设计6.1 简介6.2 顺序分支法6.2.1 最简单SB方法概述6.2.2 最简单SB方法的数学描述6.2.3 案例研究：爱立信供应链6.2.4 两因子交互作用的SB方法6.3 本章小结6.4 习题解答第7章 结束语参考文献中英文术语对照