计算机数字图像处理

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作者：辛洪兵，王文静，国防工业 | 分类：科学技术,计算机/网络,图形图像、多媒体、网页制作,视频/音频/流媒体

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作者简介 暂缺《计算机数字图像处理》作者简介

内容简介

内容简介 　　《计算机数字图像处理》共分九章，在介绍图像变换、图像增强、图像恢复、图像压缩与编码、图像重建以及图像分割与特征提取等基本原理的基础上，采用Matlab工具实现图像处理的功能。还简要介绍了Scilab图形化动态模拟工具箱和图像处理工具箱基本功能。每章后面附有习题，书后附录Matlab图像处理命令和每章习题参考答案。

目录

图书目录
第一章 绪论1.1 数字图像处理的概念1.2 数字图像处理基本内容1.3 数字图像处理的特点1.4 数字图像处理的应用习题第二章 数字图像处理的常用工具2.1 Matlab软件介绍2.1.1 数组的表示及算术运算2.1.2 控制语句2.1.3 常用命令2.2 图像文件的格式2.2.1 BMP格式2.2.2 TIFF格式2.2.3 GIF格式2.2.4 JPEG格式2.2.5 TGA格式2.2.6 PCX格式2.3 Matlab图像处理工具箱2.3.1 读取和保存图像2.3.2 图像的代数运算2.3.3 图像类型转换习题第三章 图像变换3.1 傅里叶变换3.1.1 傅里叶变换3.1.2 傅里叶变换的性质3.1.3 离散傅里叶变换3.1.4 离散傅里叶变换的性质3.1.5 Matlab编程实现图像的傅里叶变换3.2 小波变换3.2.1 连续小波变换3.2.2 离散小波变换的定义3.2.3 Matlab编程实现小波变换习题第四章 图像增强4.1 图像灰度修正4.1.1 图像灰度修正的分类4.1.2 用Matlab编程实现直方图修正4.2 图像的平滑4.2.1 邻域平均法4.2.2 低通滤波法4.2.3 用Matlab编程实现各种低通滤波4.3 图像的锐化4.3.1 微分法4.3.2 高通滤波4.3.3 用Matlab编程实现几种梯度锐化和高通滤波锐化4.4 伪彩色处理4.4.1 强度分割法4.4.2 灰度彩色变换法4.4.3 用Matlab编程实现伪彩色处理习题第五章 图像恢复5.1 退化模型5.1.1 连续退化模型5.1.2 离散退化模型5.2 代数恢复方法5.2.1 非约束复原方法5.2.2 约束复原法5.3 逆滤波复原法5.4 最小二乘方滤波5.5 图像恢复的Matlab实现5.5.1 约束法恢复5.5.2 维纳滤波恢复习题第六章 图像压缩与编码6.1 编码分类6.2 哈夫曼编码6.2.1 哈夫曼编码的实现步骤6.2.2 Matlab编程实现哈夫曼编码6.3 预测编码6.3.1 DPCM的基本原理6.3.2 Matlab编程实现线性预测编码习题第七章 图像重建7.1 傅里叶变换重建7.2 滤波-逆投影7.3 代数重建7.4 Matlab编程实现重建方法习题第八章 图像分割与特征提取8.1 边缘检测8.1.1 经典边缘算子8.1.2 最优算子8.1.3 用Matlab编程实现边缘检测8.2 分割方法8.2.1 灰度闽值法分割8.2.2 样板匹配8.2.3 Matlab编程实现最大方差自动取阈法8.2.4 Matlab编程实现基于彩色的分割方法8.3 轮廓提取与轮廓跟踪8.3.1 基本概念和原理8.3.2 Matlab编程实现轮廓提取和轮廓跟踪习题第九章 Scilab／Scicos介绍9.1 数组的表示及算术运算9.2 控制语句9.3 信号处理9.4 Scicos图形化动态模型仿真器9.4.1 Scicos图形化动态模型9.4.2 基本模块介绍9.5 SIP图像处理工具箱9.5.1 功能描述9.5.2 SIP图像处理基本函数9.6 SIP与Matlab比较习题附录A Matlab图像处理命令附录B 常用快捷键附录C 习题参考答案参考文献