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前视红外景象匹配技术

图书信息

作者:孙继银 等著,科学 | 分类:科学技术,工业技术,无线电电子学、电信技术

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作者简介 暂缺《前视红外景象匹配技术》作者简介

内容简介

内容简介   前视红外(FLIR)诞生于上世纪70年代,最早应用于美国等一些西方国家的军事航空领域,随着红外探测器件以及图像处理技术的不断发展,广泛应用于车辆、舰船、航天、环境保护、医疗等领域的信息探测、定位和识别,基于前视红外的景象匹配技术已成为信息探测、定位和识别的关键技术。与可见光图像相比,红外图像在像元分辨率、清晰度等方面有一定差距,更重要的是随着视点和视距的变化,所拍摄的前视景象差别很大,因此前视红外景象匹配技术成为一项艰巨而富有挑战性的工作。《前视红外景象匹配技术》基于可见光图象的景象匹配思想,采用反演生成匹配特征模板的方法,为基于前视红外的景象匹配提供了一条可行的技术途径。首先介绍了前视红外景象匹配涉及的各项关键技术,如红外反演技术、三维基准图生成技术、前视匹配模板制备技术等,然后介绍了适用于前视红外景象匹配的前视::匹配算法,最后介绍了自行研制的前视红外景象匹配软件系统,构成了一个完整的前视红外景象匹配技术体系。《前视红外景象匹配技术》是前视红外景象匹配技术及应用领域的最新研究成果,内容注重理论与工程实践并重,实用性和系统性较强。

目录

图书目录
前言第1章 绪论1.1 红外成像系统1.1.1 红外成像系统的诞生及发展1.1.2 红外成像系统的典型结构1.2 前视红外景象匹配1.2.1 景象匹配制导的概念1.2.2 前视景象匹配的基本原理1.2.3 前视红外景象匹配技术的发展趋势1.2.4 前视红外景象匹配导航图生成方案1.3 本书核心内容参考文献第2章 红外辐射特性与红外反演技术2.1 红外辐射与红外反演2.1.1 红外辐射基本概念2.1.2 红外反演方案概述2.2 红外辐射在大气中的传输2.2.1 大气衰减成因2.2.2 大气透射率计算2.2.3 大气透射率工程简化算法2.2.4 实验结果与分析2.3 场景红外辐射特性2.3.1 导航区域环境红外辐射特性2.3.2 地表红外辐射建模2.3.3 地表红外场景可视化2.3.4 实验结果及分析2.4 地面物体红外辐射特性2.4.1 建筑物结构特性分析2.4.2 地面物体辐射温度模型2.4.3 辐射温度模型的数值解法2.4.4 实验结果与分析2.5 本章小结参考文献第3章 三维信息获取与导航区三维场景生成3.1 三维信息获取技术3.1.1 数字摄影测量3.1.2 激光雷达系统3.1.3 机载三维成像仪3.1.4 近景摄影测量3.2 基于数字摄影测量技术的三维信息获取3.2.1 立体匹配技术3.2.2 数字摄影测量系统3.2.3 解算地物三维信息的快速方法3.3 导航区三维场景数据模型3.3.1 现实世界的模型化过程3.3.2 计算机中不同形体表示方法3.3.3 导航区三维场景数据模型设计3.4 规则格网地形数据简化算法3.4.1 常用顶点误差度量方法3.4.2 基于区域聚合的规则格网数据简化算法3.5 导航区三维场景绘制技术3.5.1 不同坐标系及变换方法3.5.2 导航区三维场景图形变换过程3.5.3 场景的纹理映射3.5.4 导航区三维场景的生成3.6 本章小结参考文献第4章 前视仿真图与匹配模板生成4.1 前视仿真序列图生成与匹配4.1.1 前视仿真序列图的生成4.1.2 基于仿真序列图的匹配实验4.2 动态模板生成4.2.1 模板匹配与动态模板4.2.2 形状特征模板生成与匹配4.2.3 灰度特征模板生成与匹配4.3 基于多子区特征的匹配模板制备方法4.3.1 基于多子区特征模板的目标匹配定位策略4.3.2 图像特征描述与提取4.3.3 轮廓区域特征提取与匹配4.3.4 子区特征选取及匹配4.4 本章小结参考文献第5章 基于不变量的前视图像匹配5.1 引言5.2 基于灰度变化不变量的团块目标匹配识别5.2.1 数据源分析5.2.2 基于直方图调整的全局灰度变化不变量5.2.3 团块目标的匹配识别5.2.4 实验结果与分析5.3 基于凸壳仿射不变量的似圆形目标匹配识别5.3.1 基于凸壳仿射不变量的似圆形目标表示5.3.2 一种基于可变似圆形结构元素的凸壳提取算法5.3.3 似圆形目标的匹配识别5.3.4 实验结果与分析5.4 基于线段相对不变量的线形目标匹配识别5.4.1 基于线段相对不变量的线形目标表示5.4.2 基于关键点Hough变换线段提取算法5.4.3 线形目标的匹配识别5.4.4 实验结果与分析5.5 本章小结参考文献第6章 基于局部特征的前视红外景象匹配算法6.1 引言6.2 复杂场景中FUR目标检测算法6.2.1 目标检测算法概述6.2.2 尺度空间理论6.2.3 尺度自适应大目标检测6.2.4 分层多阈值低矮目标检测算法6.2.5 算法加速6.3 FLIR轮廓特征提取与匹配6.3.1 灰度距离加权轮廓提取6.3.2 Hausdorff距离匹配6.3.3 实验结果与分析6.4 NSCT与LBP结合的纹理特征提取与匹配6.4.1 NSCT域纹理特征6.4.2 局部二值模式6.4.3 NSCT与LBP结合的纹理描述方法6.4.4 纹理可匹配性判定6.4.5 实验结果与分析6.5 基于光照鲁棒SIFT的点特征提取与匹配6.5.1 SIFT算法分析6.5.2 光照变化鲁棒SIFT6.5.3 实验结果与分析6.6 本章小结参考文献第7章 前视红外导航图生成系统7.1 系统总体设计7.1.1 总体结构7.1.2 逻辑流程及数据接口7.1.3 数据库设计7.1.4 主界面及功能模块7.2 导航区三维场景生成分系统7.3 红外特征反演分系统7.4 匹配验证与评估分系统7.4.1 匹配性能评估的指标体系7.4.2 基于数据库的自动大规模匹配实验7.4.3 实验结果统计与分析7.5 本章小结参考文献
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