商务智能

图书信息

作者：马刚 编著，东北财经大学 | 分类：经济管理,管理,电子商务

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作者简介 暂缺《商务智能》作者简介

内容简介

内容简介 　　本书从总体上看，由于发达国家发展市场经济的历史较长，市场经济体制也比较成熟，因而其电子商务理论及相应的学科建设确实比我国领先一步，所以学习和借鉴发达国家的电子商务理论成果十分必要。同时，我国在经历了30年的改革开放后，企业的体制、机制改革和技术进步已取得了巨大的成绩，在电子商务实践方面也积累了不少很有特色的成功经验，值得总结提炼。在教材的编写过程中，编者们广泛参考和吸取国内外相关教材的优点，尽量做到既符合国际发展潮流，又切实反映中国电子商务实际情况。

目录

图书目录
第1章　商务智能概述学习目标1.1　商务智能产生的背景1.2　商务智能的概念1.3　商务智能的发展过程1.4　商务智能系统概述1.5　决策支持系统1.6　商务智能的发展与现状本章小结复习思考题第2章　数据仓库概述学习目标2.1　数据仓库的产生与发展2.2　数据仓库的概念与特征2.3　数据仓库中的重要名词2.4　数据仓库中的数据组织2.5　数据仓库的体系结构2.6　操作型数据存储ODS本章小结复习思考题第3章　联机分析处理学习目标3.1　联机分析处理概念3.2　OLAP的多维数据分析3.3　OLAP的数据组织3.4　数据立方体的计算3.5　OLAP的体系结构与展现方式3.6　OLAP开发工具本章小结复习思考题第4章　数据仓库设计学习目标4.1　数据仓库设计的三级数据模型4.2　数据仓库的设计方法和步骤4.3　需求分析4.4　概念模型设计4.5　逻辑模型设计4.6　物理模型设计4.7　ETL设计4.8　数据仓库设计实例——零售业数据仓库设计本章小结复习思考题技能实训题第5章　数据仓库实施学习目标5.1　商务智能开发工具5.2　SQL　Server数据仓库方案实施5.3　设计与创建数据仓库5.4　使用SSIS设计ETL5.5　创建OLAP数据立方体5.6　多维表达式MDX5.7　商务智能的前端展示本章小结复习思考题技能实训题第6章　数据挖掘概述学习目标6.1　数据挖掘的产生6.2　数据挖掘的定义6.3　数据挖掘的分类6.4　数据挖掘的任务6.5　数据挖掘常用技术和工具6.6　数据预处理6.7　数据挖掘流程6.8　数据挖掘应用与发展趋势本章小结复习思考题技能实训题第7章　数据挖掘基本算法学习目标7.1　数据挖掘基本分析方法7.2　关联分析7.3　序列模式分析7.4　分类分析7.5　聚类分析本章小结复习思考题技能实训题第8章　统计方法与贝叶斯网络学习目标8.1　观察数据8.2　假设检验8.3　预测回归问题8.4　方差分析8.5　贝叶斯定理8.6　朴素贝叶斯分类8.7　贝叶斯信念网络本章小结复习思考题技能实训题第9章　人工神经网络学习目标9.1　人工神经网络概述9.2　人工神经元模型9.3　人工神经网络结构9.4　感知机9.5　多层前馈型网络9.6　后向传播9.7　解释结果9.8　学习任务9.9　竞争神经网络本章小结复习思考题技能实训题第10章　web数据挖掘学习目标10.1　web数据挖掘概述10.2　web内容挖掘10.3　web结构挖掘10.4　web使用挖掘10.5　web数据挖掘的应用10.6　web数据挖掘的研究热点与发展趋势本章小结复习思考题技能实训题第11章　数据挖掘工具学习目标11.1　SQLServer数据挖掘方案实施11.2　OLE　DB　for　DM规范11.3　Microsoft数据挖掘模型的使用11.4　SQL　Server数据挖掘编程本章小结习思考题技能实训题第12章　商务智能的设计与实现学习目标12.1　商务智能的设计与实施12.2　几种商务智能解决方案介绍12.3　商务智能系统设计案例分析12.4　商务智能的应用本章小结复习思考题技能实训题主要参考文献