CT图像重建算法

图书信息

作者：闫镔，李磊 著，科学 | 分类：科学技术,自然科学,数学

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作者简介 暂缺《CT图像重建算法》作者简介

内容简介

内容简介 　　《CT图像重建算法》是一本专门介绍CT图像重建算法的专著。书中作者结合从事CT图像重建算法理论研究与工业CT成像系统研究的科研成果和思考，对CT图像重建算法的理论到实践问题进行了全面系统地介绍。既包括对重建算法基本理论细致、详尽讲解，也包含对目前最新型的理论和实际成像中工程问题的热点和难点问题解决情况的介绍与总结。本书内容涵盖了CT图像重建的两个分支：解析类重建算法和迭代类重建算法的经典算法和最新研究成果，其中解析类重建算法中详细讲解了平行束、扇形束和锥形束图像重建算法的发展历程。在本书的后半部分，结合作者的研究成果，以专题章节形式论述了当前CT图像重建实际应用中的热点难点问题：不完全角度重建、局部重建和大视野重建，以及图像重建加速技术，基本涵盖了目前CT图像重建的主流研究课题，这是本书的一大特色和亮点。同时本书还提供国内外最新公开发表的重要文献，以供读者参考。

目录

图书目录
1．1  CT成像技术概述1．2  投影1．3  反投影1．4  本章小结第2章  平行束图像重建2．1  基础知识——傅里叶变换2．2  傅里叶中心切片定理2．3  平行束重建算法2．3．1  直接傅里叶重建算法2．3．2  滤波反投影算法2．3．3  滤波算子2．4  反投影滤波重建算法2．5  本章小结第3章  扇形束图像重建3．1  扇形束成像的几何描述3．2  数据重排算法3．3  扇形束重建算法3．3．1  等角度扇形束重建算法3．3．2  等间距扇形束重建算法3．4  本章小结第4章  锥形束图像重建算法4．1  FDK重建算法4．1．1  FDK算法的推导4．1．2  滤波窗函数4．1．3  FDK算法的离散实现4．2  Grangeat重建算法4．2．1  Grangeat算法理论4．2．2  Grangeat算法的具体实现4．3  Katsevich重建算法4．3．1  PI线4．3．2  Katsevich算法理论4．3．3  锥束螺旋Katsevich算法实现的几个关键问题4．4  BPF重建算法4．4．1  BPF算法理论4．4．2  BPF算法的显示表达式4．4．3  投影数据的求导4．5  本章小结第5章  迭代重建算法5．1  解线性方程组5．2  代数重建算法5．2．1  ART算法5．2．2  SART算法5．3  统计迭代重建算法5．3．1  最大似然估计理论5．3．2  ML—EM算法5．3．3  0SEM算法5．4  本章小结第6章  不完全角度重建算法6．1  不完全角度问题6．2  正则化框架与稀疏优化理论6．2．1  正则化框架6．2．2  稀疏优化理论6．3  ASD—POCS算法6．4  基于CS理论的新型重建算法6．4．1  PICCS算法6．4．2  RRD算法6．4．3  ADTvM算法6．5  本章小结第7章  局部重建算法7．1  局部重建问题7．1．1  PI线的两个端点都在物体支撑外7．1．2  PI线的一个端点在物体支撑外7．1．3  PI线的两个端点都在物体支撑内7．2  基于数据重排的局部重建算法7．2．1  投影数据重排7．2．2  T-BPF算法的重建公式7．3  基于Radon逆变换的局部重建算法7．4  本章小结第8章  扩大视野重建算法8．1  大视野重建问题8．2  轴向视野扩展8．2．1  螺旋FDK算法8．2．2  PI一Method算法8．3  横向视野扩展8．3．1  RT扫描方式8．3．2  基于数据重排的滤波反投影型算法8．3．3  BPF型重建算法8．4  双向视野扩展8．5  本章小结第9章  图像重建并行加速技术9．1  并行加速技术概述9．2  FDK算法并行性分析9．2．1  FDK算法关键步骤9．2．2  FDK算法并行性分析9．3  基于多核cPU的图像重建并行加速技术9．3．1  OpenMP介绍9．3．2  基于OpenMP的FDK算法并行加速策略9．3．3  基于OpenMt的FDK算法加速实验结果9．4  基于GPU的图像重建并行加速技术9．4．1  GPU加速FDK算法的关键技术9．4．2  GPU加速FDK算法的实验结果9．5  本章小结参考文献索引