MATLAB图像处理：理论、算法与实例分析

图书信息

作者：蔡利梅 著，清华大学 | 分类：科学技术,计算机/网络,图形图像、多媒体、网页制作

作者简介

作者简介 　　蔡利梅，女，1977年2月生，博士，中国矿业大学信息与控制工程学院副教授，2002年7月参加工作，从事图像处理与模式识别的教学和研究工作。2014年在中国矿业大学出版社出版“数字图像处理”教材一部。从事相关科研工作获省部级以上科技奖励8项，其余科技奖项6项。获校级优秀教学成果一等奖一项，两次获校级毕业设计优秀指导教师，指导毕业设计（论文）曾获江苏省普通高等学校本专科优秀毕业设计（论文）二等奖。

内容简介

内容简介 　　系统论述基于MATLAB图像处理理论与实践MathWorks图书计划，MathWorks Fellow Jim Tung作序！配套程序代码与图像素材直接动手实践本书主要介绍了数字图像处理理论、算法及MATLAB实现。全书共13章，主要内容包括数字图像处理概述、MATLAB基础知识、MATLAB图像处理基础、图像基础性运算、图像正交变换、图像增强、图像复原、图像数学形态学处理、图像分割、图像描述与分析、图像压缩编码、图像匹配、MATLAB图像处理GUI设计，涉及MATLAB图像处理基础、图像基础处理算法及实现、图像分析及实现、图像综合处理及实现。本书由浅入深，全面、系统地讲解了各种处理算法的原理及MATLAB实现，内容详实，有充足的编程实例，便于读者学习、实践和应用。 本书可以作为理工科高等院校研究生、本科生教学用书，也适合作为相关专业科研工程技术人员的参考用书。

目录

图书目录
第一篇MATLAB数字图像处理基础篇第1章数字图像处理概述1.1图像与数字图像处理1.1.1图像1.1.2数字图像处理1.2颜色1.2.1颜色的表示1.2.2颜色模型1.3数字图像的生成与表示1.3.1图像信号的数字化1.3.2数字图像类型1.3.3常用的坐标系1.3.4常见的数字图像格式1.4本章小结第2章MATLAB基础知识2.1MATLAB工作环境2.1.1MATLAB窗口2.1.2MATLAB参数设置2.2MATLAB数据类型2.2.1数值型数据2.2.2逻辑型数据2.2.3字符与字符串2.2.4结构体2.2.5元胞数组2.2.6表2.2.7函数句柄2.3矩阵及其运算2.3.1矩阵的创建2.3.2常规运算2.3.3矩阵运算相关函数2.4MATLAB控制语句2.4.1条件语句2.4.2循环语句2.4.3流程控制语句2.5MATLAB图形可视化2.5.1二维图形绘制2.5.2三维图形绘制2.6本章小结第3章MATLAB图像处理基础3.1图像文件的读取与显示3.1.1图像文件信息读取3.1.2图像文件数据读取3.1.3图像的显示3.1.4像素信息的获取与显示3.1.5局部区域的获取与显示3.1.6图像数据类型及转换3.1.7图像文件的保存3.2图像类型的转换3.2.1彩色图像转换为灰度图像3.2.2多值图像转换为二值图像3.2.3灰度图像转换为彩色图像3.2.4索引图像的转换3.3色彩空间转换3.3.1RGB空间和HSV空间的转换3.3.2RGB空间和YCbCr空间的转换3.3.3RGB空间和YIQ空间的转换3.3.4RGB空间和LAB空间的转换3.4视频文件的读写3.4.1视频文件信息读取3.4.2视频文件数据读取3.4.3视频的播放3.4.4视频文件的保存3.5实例3.6本章小结第二篇MATLAB图像基础处理篇第4章图像基础性运算4.1图像几何变换4.1.1图像几何变换原理4.1.2图像平移4.1.3图像镜像4.1.4图像旋转4.1.5图像缩放4.1.6图像错切4.1.7图像转置4.2图像代数运算4.2.1加法运算4.2.2减法运算4.2.3乘法运算4.2.4除法运算4.2.5逻辑运算4.3邻域及模板运算4.3.1邻点及邻域4.3.2邻接与连通4.3.3邻域处理与模板运算4.4实例4.5本章小结第5章图像正交变换5.1离散傅里叶变换5.1.1离散傅里叶变换的定义5.1.2离散傅里叶变换的实现5.1.3离散傅里叶变换的性质5.1.4离散傅里叶变换在图像处理中的应用5.2离散余弦变换5.2.1离散余弦变换的定义5.2.2离散余弦变换的实现5.2.3离散余弦变换在图像处理中的应用5.3KL变换5.3.1KL变换原理5.3.2图像的KL变换及其实现5.3.3KL变换在图像处理中的应用5.4Radon变换5.4.1Radon变换的原理5.4.2Radon变换的实现5.4.3Radon变换的应用5.5小波变换5.5.1小波5.5.2一维小波变换5.5.3二维小波变换5.5.4小波变换在图像处理中的应用5.6本章小结第6章图像增强6.1灰度级变换6.1.1线性灰度级变换6.1.2非线性灰度级变换6.1.3基于直方图的灰度级变换6.2空域滤波6.2.1噪声与平滑滤波6.2.2边缘与锐化滤波6.3频域滤波6.3.1低通滤波6.3.2高通滤波6.3.3基于小波变换的图像增强6.4基于照度反射模型的图像增强6.4.1同态滤波6.4.2基于Retinex理论的图像增强6.5实例6.6本章小结第7章图像复原7.1图像退化与复原7.2图像退化函数的估计7.2.1运动模糊退化函数估计7.2.2其他退化函数模型7.3图像复原的代数方法7.3.1无约束最小二乘方复原7.3.2约束复原7.4典型图像复原方法及其实现7.4.1逆滤波复原7.4.2维纳滤波复原7.4.3等功率谱滤波7.4.4几何均值滤波7.4.5约束最小二乘方滤波7.4.6RichardsonLucy算法7.5盲去卷积复原7.6几何失真校正7.7本章小结第8章图像数学形态学处理8.1数学形态学的基本概念8.2二值图像数学形态学处理8.2.1基本形态变换8.2.2复合形态变换8.2.3图像的平滑处理8.2.4图像的边缘提取8.2.5区域填充8.2.6击中击不中变换8.2.7细化8.3灰度图像数学形态学处理8.3.1膨胀运算和腐蚀运算8.3.2开运算和闭运算8.3.3形态学梯度8.3.4Tophat和Bottomhat变换8.4实例8.5本章小结第三篇MATLAB图像分析篇第9章图像分割9.1阈值分割9.1.1基于灰度直方图的阈值选择9.1.2基于模式分类思路的阈值选择9.1.3其他阈值分割方法9.2边界分割9.2.1霍夫变换9.2.2边界跟踪9.3区域分割9.3.1区域生长9.3.2区域合并9.3.3区域分裂9.3.4区域分裂合并9.4基于聚类的图像分割9.5分水岭分割9.6实例9.7本章小结第10章图像描述与分析10.1几何描述10.1.1常用几何特征10.1.2几何特征计算10.2形状描述10.2.1矩形度10.2.2圆形度10.2.3中轴变换10.3边界描述10.3.1边界链码10.3.2傅里叶描绘子10.3.3边界片段10.4矩描述10.4.1矩10.4.2与矩相关的特征10.5纹理描述10.5.1灰度共生矩阵法10.5.2灰度差分统计法10.5.3行程长度统计法10.5.4LBP特征10.6其他描述10.6.1梯度方向直方图10.6.2Haarlike特征10.7本章小结第四篇MATLAB图像综合处理篇第11章图像压缩编码11.1图像编码的基本理论11.1.1图像压缩的可能性11.1.2图像编码方法的分类11.1.3图像编码压缩术语简介11.2无损压缩编码11.2.1Huffman编码11.2.2算术编码11.2.3行程长度编码11.2.4LZW编码11.3预测编码11.4变换编码11.5JPEG标准11.6本章小结第12章图像匹配12.1基于灰度的图像匹配12.1.1相似性度量12.1.2图像配准12.2角点检测12.2.1Moravec角点检测12.2.2Harris角点检测12.2.3最小特征值角点检测12.2.4SUSAN角点检测12.2.5FAST角点检测12.3特征描述12.3.1SIFT描述子12.3.2SURF描述子12.3.3BRISK描述子12.3.4FREAK描述子12.3.5MSER描述子12.3.6特征描述子提取的实现12.4特征匹配12.5实例12.6本章小结第13章MATLAB图像处理GUI设计13.1认识GUI13.1.1设计环境13.1.2控件13.1.3菜单13.1.4对话框13.2GUI界面设计13.2.1背景设计13.2.2菜单设计13.2.3显示区设计13.2.4自定义分割区设计13.3菜单函数设计13.3.1文件菜单函数设计13.3.2图像分割菜单函数设计13.3.3自定义分割菜单函数设计13.3.4退出菜单函数设计13.4自定义分割设计13.4.1流程初始化13.4.2流程设计与实现13.5本章小结参考文献