基于新型神经网络的电力变换器智能故障诊断

图书信息

作者：王荣杰,王亦春著著

出版社：中国电力出版社

定价：68.00

ISBN：9787523903414

出版时间：2025-11-01

分类：图书,行业职业,计算机,工具书

商品介绍

目录

前言

第1章基于经验模态分解和宽度学习的三相整流电路故障诊断方法

1.1概述

1.2基于EMD-BLS的三相整流电路故障诊断方法

1.3实验与分析

1.4本章小结

第2章基于宽度学习系统的三相整流装置故障诊断

2.1基本原理

2.2基于PCA和BLS的故障诊断方法

2.3仿真实验分析

2.4本章小结

第3章基于CNN的逆变器端到端故障诊断方法

3.1概述

3.2三相逆变器故障分析

3.3卷积神经网络理论

3.4改进的卷积神经网络故障诊断方法

3.5实验

3.6本章小结

第4章基于增量学习的船舶电力变换模块故障诊断

4.1概述

4.2问题描述

……

内容简介

本书主要以电力变换器为研究对象，以机器学习为理论基础，研究了电力变换器的智能故障诊断方法。全书共七章，分别讲解了经验模态分解结合宽度学习系统、主元分析结合宽度学习系统、一维卷积神经网络、深度残差网络结合增量宽度学习、GASF算法结合改进AlexNet、多源信息融合的注意力协同LSTM网络，以及注意力特征融合和多尺度一维卷积网络在不同电力变换器故障诊断中的应用。每章通过具体案例和实验验证，展示了这些方法在实际中的高效性、适应性和准确性，为电力电子与人工智能交叉领域提供了前沿的研究成果和实用的解决方案。