人工智能技术导论（微课版）

图书信息

作者：张寺宁主编编

出版社：人民邮电出版社

定价：49.80

ISBN：9787115683380

出版时间：2026-03-01

分类：图书,行业职业,计算机,教材和读物

商品介绍

目录

第1章初识人工智能1

1.1人工智能简介1

1.2人工智能的起源与发展3

1.3人工智能的分类6

1.3.1弱人工智能6

1.3.2强人工智能6

1.3.3超人工智能7

1.4人工智能的学派7

1.4.1符号主义7

1.4.2联结主义7

1.4.3行为主义7

1.4.4仿真主义8

1.5人工智能、机器学习与深度学习的关系8

1.6人工智能的研究领域9

1.6.1感知能力10

1.6.2语言能力11

1.6.3记忆能力12

1.6.4推理能力13

1.6.5规划能力13

1.6.6学习能力14

1.7人工智能的人才需求15

小结18

习题18

第2章人工智能应用案例20

2.1阿里云城市大脑20

2.1.1需求背景20

2.1.2阿里云城市大脑简介21

2.1.3阿里云城市大脑实践应用23

2.2科大讯飞英语听说智能测试系统25

2.2.1需求背景25

2.2.2科大讯飞英语听说智能测试系统简介25

2.2.3科大讯飞英语听说智能测试系统实践应用27

2.3海尔COSMOPlat工业互联网平台28

2.3.1需求背景28

2.3.2COSMOPlat工业互联网平台简介28

2.3.3COSMOPlat工业互联网平台实践应用29

2.4腾讯觅影30

2.4.1需求背景30

2.4.2腾讯觅影简介30

2.4.3腾讯觅影实践应用33

2.5爱奇艺智能网络视频云服务平台33

2.5.1需求背景33

2.5.2爱奇艺智能网络视频云服务平台简介34

2.5.3爱奇艺智能网络视频云服务平台实践应用35

小结36

习题36

第3章机器学习经典算法介绍37

3.1机器学习简介37

3.1.1机器学习定义37

3.1.2机器学习流程39

3.1.3机器学习类型39

3.2机器学习经典算法42

3.2.1分类算法42

3.2.2回归算法48

3.2.3聚类算法49

3.3机器学习经典算法案例编程52

3.3.1scikit-learn52

3.3.2搭建环境52

3.3.3分类算法应用案例73

3.3.4回归算法应用案例78

3.3.5聚类算法应用案例82

3.3.6手写数字识别案例83

小结84

习题85

第4章人工神经网络算法介绍86

4.1人工神经网络简介86

4.1.1生物神经元和生物神经网络86

4.1.2人工神经元87

4.1.3人工神经网络的概念88

4.1.4人工神经网络的分类91

4.2神经网络编程环境搭建93

4.2.1pandas库的安装93

4.2.2Neurolab库的安装94

4.3感知机95

4.3.1感知机简介95

4.3.2感知机案例编程96

4.4典型前馈神经网络：BP神经网络99

4.4.1BP神经网络简介100

4.4.2BP算法简介100

4.4.3BP神经网络案例编程101

4.5典型反馈神经网络：Hopfield神经网络106

4.5.1Hopfield神经网络简介106

4.5.2DHNN简介106

4.5.3Hopfield神经网络案例编程108

小结109

习题109

第5章深度学习110

5.1深度学习简介110

5.1.1深度学习概念110

5.1.2深度神经网络的局限性111

5.1.3深度学习的训练过程113

5.2深度学习经典网络及深度学习开源框架114

5.2.1卷积神经网络114

5.2.2循环神经网络121

5.2.3深度学习开源框架和平台123

5.3深度学习编程案例124

5.3.1深度学习环境搭建124

5.3.2全连接神经网络识别案例126

5.3.3卷积神经网络识别案例131

5.3.4循环神经网络识别案例136

小结142

习题142

第6章AIGC基础与应用144

6.1初识AIGC144

6.1.1AIGC的简介144

6.1.2AIGC的发展历程145

6.1.3AIGC的关键技术146

6.2AIGC的典型应用148

6.2.1AIGC在城市治理领域的应用148

6.2.2AIGC在教育领域的应用150

6.2.3AIGC在工业领域的应用153

6.2.4AIGC在传媒领域的应用155

6.3AIGC工具的使用156

6.3.1提示词156

6.3.2文心一言158

6.3.3讯飞星火165

小结173

习题173

第7章人工智能产业现状和未来发展174

7.1人工智能产业现状174

7.1.1人工智能产业层次174

7.1.2人工智能企业现状175

7.2中国人工智能未来发展176

7.2.1中国人工智能专业人才现状176

7.2.2中国人工智能未来发展战略176

7.2.3中国人工智能发展机遇177

7.3人工智能发展与伦理178

小结180

习题180

内容简介

本书系统介绍了人工智能技术的基础知识，全书共7章，分别为初识人工智能、人工智能应用案例、机器学习经典算法介绍、人工神经网络算法介绍、深度学习、AIGC基础与应用、人工智能产业现状和未来发展。本书为机器学习*算法案例设计了编程实践。通过动手编程，读者对人工智能技术的认识能够从抽象的理论知识层面提升到具体的实际应用层面。

本书可作为高等院校人工智能、大数据、软件等相关专业的专业基础课程教材，也可作为其他计算机相关专业的选修课程教材，还可作为人工智能技术爱好者的自学用书。

作者简介

张寺宁，男，1987年1月生，毕业于西南交通大学，硕士研究生，讲师，现为广东轻工职业技术大学软件技术专业教研室副主任。拥有软件行业7年工作经验，在企业曾参与多个国家、省部级和地市级大型IT项目开发工作。在校出版教材4本，主持校级精品课程3门、教改项目1项，参加技能竞赛获国家奖项2项，指导学生参加技能竞赛获国家奖项5项、省级奖项5项。