面向大数据的移动情境化推荐模型研究

图书信息

作者：刘海鸥,苏妍源,张亚明著著

出版社：燕山大学出版社

定价：58.00

ISBN：9787811429718

出版时间：2019-12-01

分类：图书,行业职业,计算机,数据库

商品介绍

目录

第1章 绪 论

1.1 研究背景与意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 国外研究现状

1.2.2 国内研究现状

1.2.3 研究评述

1.3 研究内容与方法

1.3.1 研究内容

1.3.2 研究方法

参考文献

第2章 核心概念、技术与理论

2.1 云计算及相关技术

2.1.1 云计算的概念

2.1.2 云计算核心技术

2.1.3 云计算的商业应用

2.2 大数据及相关技术

2.2.1 大数据的概念

2.2.2 大数据的分治

2.2.3 大数据的增量学习

2.2.4 大数据的并行挖掘

2.3 个性化推荐相关理论

……

内容简介

针对移动环境传统推荐系统存在的信息过载、可扩展性差、推荐精度和实时性间的矛盾、用户兴趣进化等问题，本书提出面向大数据的移动个性化推荐模型，同时引入用户情境构建面向移动用户情境兴趣的协同过滤模型，并进一步结合社交网络方法、蚁群聚类方法、偏好预测方法，用以解决大数据环境下移动用户的情境推荐、信任推荐、多兴趣推荐以及服务质量偏好预测推荐等问题，从而更为规范、细致地挖掘移动用户的情境兴趣与信息资源内容，最终为移动用户提供信息粒度更为精细、情境更为关联的精准便捷式推荐服务，因此具有重要的理论意义与实际应用价值。