PYTHON大模型应用开发：核心技术与项目实战

图书信息

作者：宿永杰著著

出版社：机械工业出版社

定价：99.00

ISBN：9787111785637

出版时间：2025-08-01

分类：图书,行业职业,计算机,编程语言

商品介绍

目录

前言

第一篇 基础知识

第1章 大语言模型2

1.1 大语言模型概述2

1.1.1 大语言模型的定义2

1.1.2 大语言模型的分类3

1.1.3 大语言模型的应用场景3

1.2 大语言模型的演变与发展4

1.2.1 大语言模型的网络架构演变4

1.2.2 大语言模型发展的关键事件6

1.3 大语言模型的基础知识7

1.3.1 什么是算力7

1.3.2 显卡的基础知识7

1.3.3 大语言模型的参数数量与精度9

1.3.4 大语言模型的基本单位10

1.3.5 通用人工智能11

1.4 小结12

第2章 Python大语言模型应用开发13

2.1 Python大语言模型应用开发的基础知识13

2.1.1 Python编程的基础知识13

2.1.2 接口的设计与优化21

2.1.3 大语言模型接口开发实战24

2.2 Docker容器的基础知识30

2.2.1 Docker基础命令30

2.2.3 Docker容器编排33

2.3 大语言模型与NLP34

2.3.1 NLP的研究任务34

2.3.2 传统NLP的技术实现路径35

2.3.3 大语言模型对传统NLP的影响36

2.4 小结36

......

内容简介

这是一本聚焦Python大语言模型应用开发的实战指南。从基础知识出发，逐步深入讲解主流开发工具与关键技术，最终以当前热门的数字人电商直播项目为例，呈现完整的AI实战路径。 本书具有以下特色： ?由浅入深：本书各章节环环相扣，循序渐进，形成完整的知识体系。 ?注重实战：本书注重实践，引导读者在解决实际项目问题的过程中掌握知识。 ?内容新颖：本书均采用前沿、主流的技术和工具，使读者掌握先进的开发方法。 ?经验总结：本书是对作者近10年工作经验的总结，对AI初学者具有极高的参考价值。 全书分为三篇，共15章，具体内容如下： 第一篇：基础知识（第1、2章）。本篇介绍大语言模型及其应用开发的基础知识，为后续章节的学习奠定坚实的基础。 第二篇：开发技术（第3～10章）。本篇涵盖分词技术、词嵌入技术、向量数据库、提示词工程与优化、Hugging Face 入门与开发、LangChain入门与开发、大语言模型微调，以及大语言模型的部署等内容。这些主题构成了大语言模型应用开发的核心技术体系，掌握这些技术对于深入开发大语言模型至关重要。 第三篇：项目实战（第11～15章）。本篇聚焦数字人电商直播应用，包括数字人口播台词生成、直播间问答分类、直播间互动问答，以及直播间数据分析Text2SQL等实战项目。这些内容基于当前热门的数字人应用开发，具有很高的实践价值和参考意义。

作者简介

宿永杰,拥有近10年的技术研发经验,专注于人工智能(AI)技术架构与研发,研究方向涵盖大数据处理、Al应用架构及智能系统开发.目前从事智能座舱语音对话系统的架构设计与研发工作.热衷于技术分享,长期活跃于技术社区,是CSDN博客专家,全网粉丝量超15万.公众号"Al研习社".

主编推荐

（1）打通完整Python开发链条：系统梳理大模型应用开发全流程，涵盖分词、词嵌入、向量数据库、提示词工程、模型微调与部署等关键技术，帮助开发者构建成体系的技能框架。 （2）主流工具一网打尽：聚焦Hugging Face、LangChain、RAG等当前最热门的大模型开发框架，讲解其原理与实操方法，配合可运行的代码与实战案例，快速上手、易于应用。 （3）项目实战导向，深度挖掘数字人场景：通过多个数字人电商项目实战，完整展示智能系统构建方式，贴近热门应用场景，增强实战价值与可落地性。 （4）内容循序渐进，初学与进阶开发者友好：全书由浅入深、结构清晰，从基础认知到高级实战，兼顾知识体系构建与动手能力提升，既适合AI开发初学者，也能帮助有经验的工程师补齐短板。 （5）作者技术实力深厚，经验提炼与代码实操双助力：作者倾力总结多年AI架构实战经验，结合真实项目中的痛点问题，提供一线开发技巧与工程化思维，帮助开发者在实践中掌握大模型开发的“术”与“道”。