DeepSeek移动端AI应用开发 基于Android与iOS

图书信息

作者：温智凯著

出版社：清华大学出版社

定价：119.00

ISBN：9787302686934

出版时间：2025-04-01

分类：图书,行业职业,计算机,工具书

商品介绍

目录

第1章大模型基本原理1

1.1机器学习与深度学习基础1

1.1.1神经网络架构1

1.1.2自监督学习3

1.1.3深度学习优化算法3

1.2大模型的定义与发展4

1.2.1模型规模与参数数量4

1.2.2预训练与微调5

1.2.3多模态学习6

1.3语言模型7

1.3.1GPT与BERT对比8

1.3.2Transformer架构8

1.3.3自回归与自编码模型10

1.4深度推理技术11

1.4.1图神经网络13

1.4.2逻辑推理与自动化推理15

1.4.3基于推理的大模型应用16

1.5深度学习模型训练与评估17

1.5.1损失函数与优化器17

1.5.2模型过拟合与正则化18

1.5.3性能评估指标18

1.6本章小结19

1.7思考题19

第2章DeepSeek架构解析21

……

内容简介

本书深入剖析了DeepSeek平台的架构原理、API调用及开发实践等核心内容，助力读者在Android与iOS移动端高效集成DeepSeek API，打造出契合用户需求的智能应用。本书分为10章，第1~3章重点介绍大模型相关概念、DeepSeek的架构原理与API接口的相关知识。第4、5章深入介绍Android平台的开发与DeepSeek API集成，涵盖网络通信、异步任务处理、数据存储与缓存管理、SDK配置、任务调度及数据传输、应用监控与调优等，并通过丰富的实例演示各项功能的具体实现。第6、7章聚焦iOS平台的开发与DeepSeek API的集成，涉及数据请求处理、会话管理、缓存优化等，助力开发者实现智能客服等应用。第8、9章面向企业级开发者，介绍中间件开发与第三方服务集成，包括消息队列、API网关、分布式缓存及身份认证、支付网关、云存储等服务的整合。第10章详细介绍结合DeepSeek构建智能金融数据分析、游戏攻略助手等插件的实战技巧，涵盖需求分析、开发、测试与发布的全流程，以及持续集成、版本控制、性能监控等运维管理技术。

本书适合具备一定编程基础的开发者、工程师及架构师阅读，特别是关注大模型应用与API集成的专业人员。

作者简介

温智凯，博士，人工智能与机器学习领域的开发工程师，深耕智能算法与深度学习模型的研究与开发。目前负责某科技公司AI大模型研发与部署工作，长期致力于强化学习与深度学习模型的创新性应用，尤其是在多智能体系统、自然语言处理和自动化决策领域有较丰富的经验。