算法图解(第2版)

图书信息

作者：(美)阿迪蒂亚·Y.巴尔加瓦著袁国忠译

出版社：人民邮电出版社

定价：69.80

ISBN：9787115649706

出版时间：2024-09-01

分类：图书,行业职业,计算机,编程语言

商品介绍

目录

版权声明

赞誉

献词

序

前言

致谢

关于本书

第1章算法简介1

1．1引言1

1．1．1性能方面1

1．1．2问题解决技巧2

1．2二分查找2

1．2．1更佳的查找方式4

1．2．2运行时间8

1．3大O表示法8

1．3．1算法的运行时间以不同的速度增加9

1．3．2理解不同的大O运行时间10

1．3．3大O表示法指出了最糟情况下的运行时间12

1．3．4一些常见的大O运行时间12

1．3．5旅行商14

1．4小结15

第2章选择排序16

2．1内存的工作原理16

2．2数组和链表18

2．2．1链表19

2．2．2数组20

2．2．3术语21

2．2．4在中间插入22

2．2．5删除23

2．2．6数组和链表哪个用得更多24

2．3选择排序27

2．4小结30

第3章递归31

3．1递归31

3．2基线条件和递归条件34

3．3栈35

3．3．1调用栈36

3．3．2递归调用栈38

3．4小结42

第4章快速排序43

4．1分而治之43

4．2快速排序50

4．3再谈大O表示法55

4．3．1比较合并排序和快速排序56

4．3．2平均情况和最糟情况57

4．4小结60

第5章散列表61

5．1散列函数63

5．2应用案例67

5．2．1将散列表用于查找67

5．2．2防止重复68

5．2．3将散列表用作缓存70

5．2．4小结72

5．3冲突73

5．4性能75

5．4．1填装因子77

5．4．2良好的散列函数78

5．5小结80

第6章广度优先搜索81

6．1图简介82

6．2图是什么84

6．3广度优先搜索85

6．3．1查找最短路径87

6．3．2队列88

6．4实现图89

6．5实现算法91

6．6小结98

第7章树99

7．1树简介99

7．2太空漫游：深度优先搜索103

7．3二叉树107

7．4霍夫曼编码108

7．5小结113

第8章平衡树114

8．1平衡措施115

8．2树越矮，速度越快118

8．3AVL树——一种平衡树121

8．3．1旋转121

8．3．2AVL树如何把握旋转时机123

8．4伸展树128

8．5B树130

8．6小结133

第9章迪杰斯特拉算法134

9．1使用迪杰斯特拉算法135

9．2术语138

9．3换钢琴140

9．4负权边146

9．5实现148

9．6小结157

第10章贪婪算法158

10．1教室调度问题158

10．2背包问题160

10．3集合覆盖问题162

10．4小结168

第11章动态规划169

11．1再谈背包问题169

11．1．1简单算法170

11．1．2动态规划171

11．2背包问题FAQ178

11．2．1再增加一件商品将如何呢178

11．2．2行的排列顺序发生变化时结果将如何181

11．2．3可以逐列而不是逐行填充网格吗181

11．2．4增加一件更小的商品将如何呢181

11．2．5可以拿商品的一部分吗182

11．2．6旅游行程很优化182

11．2．7处理相互依赖的情况183

11．2．8计算最终的解时会涉及两个以上的子背包吗184

11．2．9很优解可能导致背包没装满吗184

11．3最长公共子串185

11．3．1绘制网格186

11．3．2填充网格186

11．3．3揭晓答案187

11．3．4最长公共子序列189

11．3．5最长公共子序列之解决方案190

11．4小结191

第12章K最近邻算法192

12．1橙子还是柚子192

12．2创建推荐系统194

12．2．1特征提取195

12．2．2回归199

12．2．3挑选合适的特征201

12．3机器学习简介202

12．3．1OCR202

12．3．2创建垃圾邮件过滤器203

12．3．3预测股票市场204

12．4机器学习模型训练概述204

12．5小结206

第13章接下来如何做207

13．1线性回归207

13．2反向索引209

13．3傅里叶变换209

13．4并行算法210

13．5映射/归并211

13．6布隆过滤器和HyperLogLog211

13．6．1布隆过滤器212

13．6．2HyperLogLog213

13．7HTTPS和迪菲-赫尔曼密钥交换算法213

13．8局部敏感的散列算法217

13．9最小堆和优先级队列217

13．10线性规划219

13．11结语220

附录AAVL树的性能221

附录BNP-hard问题223

附录C练习答案232

内容简介

本书示例丰富，图文并茂，以简明易懂的方式阐释了算法，旨在帮助程序员在日常项目中更好地利用算法为软件开发助力。前三章介绍算法基础，包括二分查找、大O表示法、两种基本的数据结构以及递归等。余下的篇幅主要介绍应用广泛的算法，具体内容包括：面对具体问题时的解决技巧，比如何时采用分而治之、贪婪算法或动态规划，哈希表的应用，图和树算法，K最近邻算法等。这一版将示例代码更新到了Python3，并新增了两章专门讨论树，加之诸多修订，使得内容更加完善。本书适合程序员、计算机专业相关师生以及对算法感兴趣的读者阅读。

作者简介

阿迪蒂亚·Y. 巴尔加瓦（Aditya Y. Bhargava） Rula高级软件工程师，拥有芝加哥大学计算机科学硕士学位，还在adit.io撰写技术博客。

主编推荐

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媒体评论

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