Python神经网络编程

图书信息

作者：(英)塔里克·拉希德著林赐译

出版社：人民邮电出版社

定价：79.80

ISBN：9787115474810

出版时间：2018-04-01

分类：图书,行业职业,计算机,编程语言

商品介绍

目录

第1章神经网络如何工作

1.1尺有所短，寸有所长

1.2一台简单的预测机

1.3分类器与预测器并无太大差别

1.4训练简单的分类器

1.5有时候一个分类器不足以求解问题

1.6神经元——大自然的计算机器

1.7在神经网络中追踪信号

1.8平心而论，矩阵乘法大有用途

1.9使用矩阵乘法的三层神经网络示例

1.10学习来自多个节点的权重

1.11多个输出节点反向传播误差

1.12反向传播误差到更多层中

1.13使用矩阵乘法进行反向传播误差

1.14我们实际上如何更新权重

……

内容简介

本书从简单的思路着手，详细介绍了理解神经网络如何工作所必须的基础知识。第一部分介绍基本的思路，包括神经网络底层的数学知识，第2部分是实践，介绍了学习Python编程的流行和轻松的方法，从而逐渐使用该语言构建神经网络，以能够识别人类手写的字母，特别是让其像专业人员所开发的网络那样地工作。第3部分是扩展，介绍如何将神经网络的性能提升到工业应用的层级，甚至让其在RaspberryPi上工作。

作者简介

塔里克·拉希德 拥有物理学学士学位、机器学习和数据挖掘硕士学位。他常年活跃于伦敦的技术领域，领导并组织伦敦Python聚会小组（近3000名成员）。 译者简介 林赐 软件设计师、网络工程师，毕业于渥太华大学系统科学硕士专业，已翻译出版多本技术图书。

主编推荐

1.语言简炼易懂，用轻松的笔触，一步一步揭示神经网络的数学思想 2.内容清晰详细，带你逐步理解神经网络的工作机制 3.含动手实践模块，教你通过Python编程语言开发自己的神经网络，训练它识别手写数字。