科技文本分析的智能方法

图书信息

作者：程齐凯,马永强著著

出版社：社会科学文献出版社

定价：98.00

ISBN：9787522860466

出版时间：2025-09-01

分类：图书,社科经管,管理,文秘档案

商品介绍

目录

导言/001

第一章 科技文本与科技文本分析/005

一 基础概念/005

二 科技文本的模态类型与结构层级/009

三 科技文本分析的任务体系/015

四 科技文本分析面临的难题/025

五 走向智能化的科技文本分析技术/029

六 本章小结/033

第二章 科技文本中蕴含的知识体系/034

一 通用知识类型划分/035

二 本体视角下的科技文本知识类型/037

三 科技文本知识的本体类型域/045

四 文本结构视角下的科技文本知识体系/047

五 本章小结/057

第三章 第一性原理视角下的科技文本智能分析/059

一 科技文本分析的认识论观点/060

二 从认识论观点到方法论观点/064

三 本章小结/068

第四章 科技文献的版式识别/069

一 科技文献版式分析的任务和方法/069

二 科技文献图表分析的任务和方法/079

三 基于动态版式数据集生成的版式分析方法/083

四 交互式科技文献图表细粒度理解/090

五 本章小结/110

第五章 科技文本的结构功能分析/112

一 科技文本结构功能的定义与任务/112

二 科技文本结构功能的自动识别方法/117

三 科技文本的结构功能识别/121

四 本章小结/136

……

内容简介

本书全面探讨了科技文本分析的智能方法，以情报学理论为支撑，以人工智能技术为核心，结合现代情报工程的前沿实践经验，对科技文本分析的任务图景、智能方法实现以及技术发展趋势进行了系统研究。首先分析了科技文本分析的概念、任务、实现流程和发展历史，系统性地提出了科技文本分析的任务图景。其次，深入论述科技文献的智能化版式分析方法、科技文本结构分析的智能方法、科技文本词汇功能分析的智能方法、科技文本中科技知识要素分析的智能方法，以及科技文本中引用片段的功能分析。再次，论述了科技文本中的科学机理识别、科技文本大模型等前沿课题，并简要分析科技文本中的偏见识别与环节、多模态科技文本分析等高阶任务。最后，分析了科技文本分析智能方法的发展趋势。

作者简介

程齐凯

武汉大学副教授，博士生导师，武汉大学智能与创新治理研究所所长。首批教育部哲学社会科学创新团队成员，兼任首批国家哲学社会科学实验室武汉大学文化遗产智能计算实验室、国家新闻出版署语义出版与知识服务重点实验室研究员，入选省部级人才计划。

长期从事情报分析、文本挖掘研究。主持自科面上项目等项目8项；发表论文70余篇；获“教育部高等学校科学研究优秀成果奖（人文社会科学）”二等奖等省部级奖励8次。

马永强

南京农业大学讲师，博士，毕业于武汉大学信息管理学院。研究方向为智能情报技术、科技文本挖掘，发表论文十余篇。