推动制造业与人工智能深度融合

图书信息

作者：朱兰著著

出版社：经济管理出版社

定价：68.00

ISBN：9787524306405

出版时间：2025-12-01

分类：图书,社科经管,经济,经济理论、法规

商品介绍

目录

第一章 绪论

一、研究背景 1

二、研究思路与研究方法 3

三、研究内容与研究贡献 9

四、研究的理论与现实意义 11

五、研究不足与未来展望 13

第二章 相关研究进展 15

一、人工智能与经济社会发展 15

（一）人工智能对经济增长的影响 15

（二）人工智能对就业市场的影响 20

（三）人工智能对收入分配的影响 25

二、人工智能与产业结构转型 30

（一）人工智能与企业价值链地位 30

（二）人工智能与企业劳动生产率 32

三、数字经济与实体经济融合的测度与评价 34

（一）数字经济的内涵和测度 34

（二）实体经济的内涵和测度 38

（三）数字经济与实体经济融合的理论机制与测度 40

四、研究述评 45

第三章 中国人工智能发展的国际追赶与空间分布 50

一、概念界定 50

（一）人工智能技术 50

（二）人工智能产业 52

二、中国人工智能发展的国际比较 54

（一）人工智能技术水平测度与跨国比较 54

（二）人工智能产业发展测度与跨国比较 59

三、中国人工智能发展的空间分布 61

（一）指标测度与数据说明 61

（二）人工智能技术发展的空间特征 61

（三）人工智能产业发展的空间特征 68

四、中国实体经济与人工智能融合发展的基本特征 71

（一）指标测度与数据说明 71

（二）实体经济与人工智能技术融合的基本特征 72

（三）实体经济与人工智能产业融合的基本特征 75

五、本章小结 78

第四章 制造业与人工智能融合的微观企业选择：人工成本上升与制造业企业“机器换人” 80

一、研究背景与文献综述 80

二、理论机制与研究假说 85

三、数据说明与基本事实 88

（一）变量说明与数据来源 88

（二）企业转型升级模式分析 92

四、模型构建与基本结果分析 96

（一）模型构建与变量描述 96

（二）基本结果分析 98

（三）稳健性检验 100

（四）内生性检验 101

五、企业“机器换人”的驱动机制：成本倒逼还是主动升级？ 102

（一）成本倒逼机制 103

（二）主动升级机制 105

六、进一步分析 107

（一）异质性分析：基于行业与地区比较优势 107

（二）拓展分析：“机器换人”与其他模式关系 110

七、本章小结 111

第五章 制造业与人工智能融合的中观转型风险：基于决策支持模型的制造业数字化转型风险评估 113

一、研究背景 113

二、文献综述 116

（一）数字化转型的经济效应 117

（二）企业数字化转型的风险评估 119

（三）评估企业数字化转型风险的工具 120

三、模型设计 121

（一）模型概念与框架 121

（二）模型方法 122

四、结果与讨论 126

（一）案例分析 126

（二）敏感性分析 136

（三）与现存模型的比较 137

五、本章小结 138

第六章 制造业与人工智能融合的宏观经济效应：区域数实融合与经济高质量发展 139

一、研究背景 139

二、文献综述与研究假说 141

三、数据说明与基本特征 143

（一）数据说明 143

（二）中国制造业与人工智能融合的空间分布 143

四、制造业与人工智能融合的经济效应分析 145

（一）模型构建与变量说明 145

（二）结果分析 146

（三）稳健性检验 149

五、拓展分析：什么导致制造业与人工智能融合存在地区差异？ 150

（一）模型构建与变量说明 150

（二）结果分析 151

六、研究结论与政策建议 154

第七章 推动制造业与人工智能融合的路径选择：基于竞争优势导向的产业政策 157

一、研究背景与文献综述 157

二、研究设计与调研样本介绍 160

（一）研究设计 160

（二）样本选择与说明 161

三、产业政策一竞争优势“六力模型”与典型案例分析 163

（一）产业政策一竞争优势“六力模型” 163

（二）典型案例分析 164

四、案例比较与拓展分析 174

（一）案例比较分析：“六力模型”与因地制宜培育新质生产力 174

（二）拓展性分析：“有为政府”的结构性条件 175

五、研究结论与对策建议 177

参考文献 179

附录1 北京市数实融合产业政策六力模型梳理（部分代表性政策） 209

附录2 上海市数实融合产业政策六力模型梳理（部分代表性政策） 212

附录3 杭州市数实融合产业政策六力模型梳理（部分代表性政策） 215

附录4 深圳市数实融合产业政策六力模型梳理（部分代表性政策） 217

内容简介

随着新一代科技革命和产业变革的深入推进，人工智能赋能新型工业化成为建设现代化产业体系、推动经济转型升级、跨越中等收入陷阱的重要引擎。本书在新结构经济学、产业经济学、技术经济学等多学科理论的指导下，综合采用实证分析、案例分析、规范分析等研究方法，通过翔实的数据分析和深入的理论探讨，从微观企业选择动机、中观制造业转型风险评估、宏观经济效应分析三个层面展开讨论，并探讨培育数字经济竞争优势背景下政府产业政策路径，全面研究制造业与人工智能融合的理论机制与实践路径。

作者简介

朱兰，经济学博士，中国社会科学院数量经济与技术经济研究所副研究员，中国社会科学院大学应用经济学院硕士生导师。研究方向为发展经济学，主要领域包括中等收入陷阱、数字经济、绿色创新、收入分配等。曾在《经济学（季刊）》、《数量经济技术经济研究》、《经济理论与经济管理》、《经济学动态》、《中国人口·资源与环境》、Journal of Innovation & Knowledge、《光明日报》等国内外期刊、报纸发表文章40余篇，论文多次被《新华文摘》、《人大报刊复印资料》、《高等学校文科学术文摘》等转载。目前已出版专著1部，参与著作10余部；主持国家社会科学青年基金、国家社会科学资金后期资助项目以及中国社会科学院重大创新项目子课题、中国社会科学院青年人文社会科学研究中心社会调研项目，参与国家社会科学基金重大项目、教育部哲学社会科学重大课题攻关项目、中国社会科学院重大创新课题、中国社会科学院马克思主义理论研究和建设工程重大项目、国家高端智库等多项重要课题，为相关部门提交决策咨询报告，多次获得中国社会科学院优秀对策信息奖。