时间序列预测R语言实战

图书信息

作者：苏理云编

出版社：重庆大学出版社

定价：42.00

ISBN：9787568949255

出版时间：2025-01-01

分类：图书,行业职业,自然科学,地震

商品介绍

目录

第1章基本介绍

1.1时间序列数据

1.2数据的基本处理

1.3平稳性检验及处理

第2章时间序列的分解

2.1X11分解法

2.2X-13ARIMA-SEATS

2.3STL分解法

第3章时间序列可视化

3.1基本可视化

3.2季节性的可视化

第4章ARIMA模型

4.1ARIMA模型介绍

4.2疏系数模型

4.3季节性SARIMA模型

4.4ARIMAX模型

4.5课后习题

第5章GARCH模型

……

内容简介

时间序列预测以R语言为工具，主要介绍时间序列的分解、处理及统计建模可视化。全书共分为9章，首先介绍了R软件中处理时间序列数据的方法以及如何进行时间序列数据的可视化，然后介绍了ARIMA模型及其相关扩展形式的原理、建模方法和应用，以及GARCH模型、VAR模型、VARX模型等，最后介绍了基于机器学习的时间序列预测方法、混沌时间序列的概念与特性，并提供了2个综合案例分析。

本书可作为统计学、应用统计学、经济统计学、数学与应用数学、信息与计算科学、金融学、金融工程、数字经济等专业本科教材或统计学、应用统计、数学、电子信息等专业研究生教材，也可作为数据分析相关专业人士参考资料。