社交车联网与联邦学习关键技术

图书信息

作者：赵鹏程著著

出版社：中国原子能出版社

定价：88.00

ISBN：9787522141152

出版时间：2025-05-01

分类：图书,行业职业,工业技术,交通运输

商品介绍

目录

第1章 社交车联网概述

1.1 车联网演化

1.2 社交车联网范式

1.3 车联网场景下的联邦学习研究现状

1.4 社交车联网与联邦学习关键挑战

第2章 车辆簇和梯度压缩联邦学习方法

2.1 梯度压缩相关研究

2.2 梯度压缩

2.3 基于车辆簇的联邦梯度压缩策略

2.4 实验结果与分析

第3章 车辆簇与联邦动态时间规划方法

3.1 联邦学习中非独立同分布相关研究

3.2 时间弯曲规划相关知识

3.3 车辆簇多元时间弯曲规划联邦聚类方法

3.4 实验结果与分析

……

内容简介

本书针对智慧城市建设中社交车联网这一新定义和新范式，在实际部署和应用过程中面临的网络服务效率低，跨车辆间交互质量难保障等问题，以联邦学习架构作为该新范式中基础研究内容，深入探索社交车联网范式概念、联邦学习梯度压缩算法、车辆簇构建方法等关键技术。全书分为四大部分，第一部分介绍了社交车联网的演化过程和范式内容，以及由此引发的关键问题和挑战。第二部分，具体描述车辆族的构建机制和梯度压缩联邦学习方法。第三部分，在自适应车辆簇构建的基础上，介绍联邦动态时间规划方法。第四部分，对车辆簇中簇头选择和联邦知识蒸馏方法详细介绍。本书为智慧城市建设和智慧交通领域的可持续发展提供有力支持。

作者简介

赵鹏程，就职于河南科技大学软件学院，任大数据技术与工程教研室主任。主要从事数据量化与分析、知识推演、数据安全共享等方面的教学与科研工作。在国内外期刊和会议发表论文12篇，包括IEEE TII IEEE ITSM IEEE TCCN等；申请发明专利6件(授权2件)、软件著作权3件。主要参与国家自然基金面上项目2项(名次3、4)，主持河南省科技攻关项目1项，赛尔网络-市厅级项目1项，指导学生获得互联网+比赛省级一等奖2次，二等奖1次等。