MCP协议与大模型集成实战：从协议设计到智能体开发

图书信息

作者：芯智智能,丁志凯编

出版社：电子工业出版社

定价：109.00

ISBN：9787121503863

出版时间：2025-06-01

分类：图书,行业职业,计算机,工具书

商品介绍

目录

第1章LLM基础

1.1LLM的演进与应用

1.1.1从传统NLP到LLM的技术发展

1.1.2LLM在各领域的应用案例

1.2Transformer架构解析

1.2.1Transformer的基本组成与工作原理

1.2.2自注意力机制的实现与优化

1.2.3Transformer在LLM中的应用

1.3LLM的预训练与微调

1.3.1预训练与微调的策略与方法

1.3.2数据集的选择与处理

1.3.3模型评估与性能优化

1.4LLM的局限性

1.4.1模型的可解释性问题

1.4.2数据偏差与伦理问题

1.5本章小结

第2章MCP概述

……

内容简介

本书围绕Model Context Protocol（MCP）这一新兴的大模型上下文控制协议展开，系统讲解其技术原理、协议结构、开发机制及工程化实践方法，旨在为大语言模型（LLM）开发者、架构设计师及人工智能工程人员提供一套实用且严谨的参考指南。

全书共分为10章，内容由浅入深。全书首先从LLM的核心原理出发，介绍Transformer架构、预训练与微调机制、上下文建模等基础内容，帮助读者理解MCP所依赖的底层技术语境。随后系统解析了MCP的协议机制、语义结构、生命周期管理及上下文注入流程，并详细剖析了MCP与LLM模型如何在多模态交互、提示词管理、能力协商等方面协同工作。最后则深入探讨MCP的工程实现与实战应用，包括服务器架构设计、工具链集成、智能体系统开发以及与RAG（检索增强生成）技术的结合，最后通过多个实际场景的案例，总结部署模式、性能优化与未来生态发展趋势。

本书采用工程导向与协议原理视角相结合的写作方式，兼具深度与实践性，适合从事大模型研发、语义协议设计及AI工程的中高级技术人员阅读与参考。