数据资产论

图书信息

作者：王汉生著

出版社：中国人民大学出版社

定价：59.00

ISBN：9787300263953

出版时间：2019-06-01

分类：图书,社科经管,经济,经济理论、法规

商品介绍

目录

章不确定性的无知与无奈

从不确定性开始

什么是不确定性?

不确定性事件广泛存在

不确定性推动科研

不确定性创造商机

产生不确定性的原因

第二章数据的时代特征

数据的朴素定义

数据的时代特征

运营商数据

支付交易数据

手机数据

社交网络数据

位置轨迹数据

浏览日志的数据

第三章朴素的数据价值观

数据分析的核心

价值表现的三个方面

参照系

价值与业务场景

价值与商业模式

可被归因的价值

第四章回归分析的“道”与“术”

统计学不研究统计

回归分析与不确定性

回归分析与管理决策

回归五式

第五章因变量与业务诉求

确定业务的核心诉求

纵横对比两步法

不存在完美定义的Y

瞄准真实的业务目标

瞄准原因而不是结果

第六章解释性变量与业务洞见

X就是业务洞见

X决定竞争优势

运营实践产生X

制度设计保障X

第七章预测精度与产品设计

预测不准是常态

预测精度的改进

预测精度的界定

大数定律与产品化

第八章数据资产定价

必要性与挑战

数据确权

交易标的

价值测算

第九章数据资产交易

交易的内容与形式

可替代性与套利交易

一个假想的资产交易所

第十章数据治理与价值创造

数据治理时代

公司治理与数据治理

数据资源资产化

数据确权与合规

价值创造与人才培养

讨论与总结

内容简介

数据创造价值的过程，就是数据资源资产化的伟大历程！

本书试图回答以下问题：

数据如何产生价值？

纯粹而孤立的数据有商业价值吗？

预测不准为什么是常态？

一个预测不准的场景能有什么用处？

数据隐私如何保护？

如何对数据确权？

数据资产应该如何定价？

定价的逻辑是什么？

本书会告诉你：

一套规范的数据分析方法论，帮助你从业务角度定义数据分析，从数据分析角度实践业务；

预测不准是常态，是大千世界无常的一个正常反映；

数据模型的价值，主要体现在预测精度的相对优势上（相对于经验方法），而不是对保证预测精度的无限追求；

数据带来价值的同时，也带来了伤害：隐私泄漏；

数据专享的合法拥有者需要通过对数据确权来实现；

数据资产同样遵循很基本的经济学供求关系，交易才是数据资产定价的核心微观基础。