高阶运动场分析 计算机视觉方法

图书信息

作者：孙妍著

出版社：东南大学出版社

定价：58.00

ISBN：9787576611342

出版时间：2024-11-01

分类：图书,行业职业,计算机,软硬件技术

商品介绍

目录

1 概述

2 数字图像序列中运动的描述方法：光流

2.1 概述

2.2 光流

2.2.1 数据项

2.2.2 先验项

2.2.3 深度学习方法

2.3 光流算法

2.3.1 差分法

2.3.2 基于区域的方法

2.3.3 稠密光流

2.3.4 DeepFlow

2.4 光流算法性能量化的预备知识

2.4.1 具有指定动态变化的合成图像

2.4.2 光流的可视化

2.4.3 光流误差衡量指标

2.5 光流算法在人工图像上的表现

3 分析计算机图像序列中的加速度场

3.1 概述

3.2 加速度场的计算方法

3.2.1 从光流中获取加速度

3.2.2 微分的近似计算

3.2.3 在图像序列上分析加速度算法

3.3 加速度流的其他计算方式

3.3.1 更实用的加速度算法

3.3.2 在合成图像上评估差分加速度算法性能

3.4 切向加速度和径向加速度

3.4.1 分解合成加速度

3.4.2 图像序列中的切向加速度与径向加速度

3.5 结论

4 急动度以及图像序列中更高阶的运动场

4.1 概述

4.2 动力学中的急动度、痉挛度

4.3 急动度、痉挛度场的估计算法

4.4 在合成与真实图像上应用高阶运动场算法

4.5 结论

5 通过高阶运动检测步态分析中的足跟触地

5.1 概述

5.2 使用径向加速度检测足跟触地

5.2.1 步态分析

5.2.2 步态分析中的足跟触地检测

5.2.3 步态中的加速度模式

5.2.4 触地时间和位置估计

5.3 步态识别数据集简介

5.3.1 大型步态数据库

5.3.2 CASIA步态数据库

5.3.3 大阪大学多视角大规模步态数据集（OU-ISIR）

5.4 实验分析与结果

5.4.1 关键帧检测算法

5.4.2 触地位置检测算法

5.4.3 检测性能

5.4.4 足跟触地检测方法的鲁棒性检测

5.4.5 通过急动度和痉挛度检测足跟触地

5.5 讨论

5.6 结论

6 高阶运动场更多的潜在应用场景

6.1 视频理解

6.2 步态分析

参考文献

内容简介

目前关于计算机视觉中运动分析的研究往往并未考虑到加速度等高阶运动的基本特性。 本书主要介绍了如何检测视频中的高阶运动场、高阶运动特征特性，计算机视觉中不同类型的运动分解为不同组成部分的相关算法与应用，具体内容包括基于光流的加速度场算法，加速度场在人工图像和真实图像序列上展现了区分不同类型运动的能力，据几何学，加速度场又被分解为径向和切向加速度场；更高阶的运动场，筋挛度与极动度的相关算法，进一步揭示混沌的运动场的组成部分等。