智慧城市数据融合理论与关键技术

图书信息

作者：孙荣荣,董淼主编编

出版社：黄河水利出版社

定价：50.00

ISBN：9787550943872

出版时间：2025-11-01

分类：图书,行业职业,建筑,建筑工程

商品介绍

目录

第一部分 基础理论

第1章 智慧城市概述

1.1 智慧城市的定义与内涵

1.2 智慧城市的发展历程

1.3 智慧城市的全球典型案例分析

1.4 智慧城市的核心目标与价值

第2章 智慧城市的技术支撑体系

2.1 物联网(IoT)与智慧城市

2.2 大数据与智慧城市

2.3 人工智能与智慧城市

2.4 云计算与智慧城市

2.5 5G与智慧城市

2.6 区块链与智慧城市

2.7 地理信息系统(GIS)与智慧城市

2.8 数字孪生技术与智慧城市

2.9 智能感知技术概述

2.10 低空技术与智慧城市

第3章 大数据与智慧城市的关系

3.1 智慧城市中大数据的来源与类型

3.2 大数据对智慧城市的基础支撑作用

3.3 大数据与智慧城市的数据治理与合规性

第4章 多源异构数据融合的基本概念

4.1 多源数据的特点与分类

4.2 异构数据的定义与挑战

4.3 数据融合的基本框架与流程

4.4 多源异构数据融合的理论基础

第二部分 多源异构数据关键技术

第5章 数据预处理技术

5.1 数据清洗与去噪

5.2 数据标准化

5.3 数据编码

……

内容简介

本书系统探讨了智慧城市建设中多源异构数据融合的核心理论与技术实践，分为基础理论、多源异构数据关键技术、应用和实践、挑战与未来展望四大部分。第一部分为基础理论，从智慧城市概述、智慧城市的技术支撑体系、大数据与智慧城市的关系和多源异构数据融合的基本概念4个部分进行阐述。第二部分为多源异构数据关键技术，该部分聚焦数据融合全链条技术，从数据预处理技术、数据集成与融合技术、数据存储与管理技术、数据分析与挖掘技术、数据安全与隐私保护技术等5个章节展开，详细解析多源异构数据的关键技术。第三部分为应用和实践，该部分展示数据融合技术在六大场景的落地，聚焦智慧交通、环境监测、公共安全、智慧能源、智慧医疗、智慧旅游等典型场景，从异构数据的来源、数据融合处理架构和应用案例等方面，揭示智慧城市发展实践。第四部分为挑战与未来展望，该部分从多源异构数据融合的挑战和未来研究方向与技术趋势两个方面进行，提出数据质量、计算复杂度、隐私安全等核心挑战，展望边缘计算与融合协同、区块链构建可信生态、自适应智能算法、AI深度耦合、低空立体感知、可持续发展导向技术等七大前沿方向。附录提供术语表、数据集及政策标准，为研究者提供实用工具包。本书兼具理论深度与实践指导价值，为智慧城市建设者提供完整技术路线图。