大数据治理技术

图书信息

作者：周辉编著编

出版社：机械工业出版社

定价：55.00

ISBN：9787111803966

出版时间：2026-03-01

分类：图书,行业职业,计算机,数据库

商品介绍

目录

序一

序二

前言

第1 章 大数据治理概述/ 001

1.1 大数据基础/ 001

1.1.1 大数据发展历程/ 001

1.1.2 大数据的基本概念/ 003

1.1.3 大数据的基本特征/ 004

1.1.4 大数据面临的问题与挑战/ 005

1.2 数据治理概述/ 006

1.2.1 数据治理现状/ 006

1.2.2 数据治理的概念/ 008

1.2.3 数据治理解决的问题/ 009

1.2.4 我国数据治理的发展历程/ 010

1.3 大数据治理基础/ 011

1.3.1 大数据治理的概念/ 011

1.3.2 大数据治理与数据治理/ 012

1.3.3 新形势对数据治理的挑战与要求/ 013

第2 章 大数据治理框架/ 016

2.1 数据治理框架基础/ 016

2.1.1 什么是数据治理框架/ 016

2.1.2 数据治理模块域/ 018

2.1.3 数据治理组织架构/ 020

2.2 大数据治理框架概述/ 022

2.2.1 大数据治理框架的基本概念/ 022

2.2.2 大数据治理框架设计与原则/ 023

2.2.3 大数据治理框架的关键组件/ 023

2.2.4 大数据治理技术框架/ 024

2.3 数据治理度量评估体系/ 026

2.3.1 数据治理实施方法论/ 027

2.3.2 数据治理度量维度/ 028

2.3.3 数据治理度量评分规则/ 028

2.4 典型数据治理框架/ 029

2.4.1 DGI 数据治理框架/ 029

2.4.2 DAMA 数据治理框架/ 030

2.4.3 COBIT 数据治理框架/ 032

2.4.4 DCAM 数据治理框架/ 033

2.4.5 ISO 38505 数据治理框架/ 033

第3 章 大数据治理关键技术/ 034

3.1 大数据治理技术相关的基本概念/ 034

3.2 元数据管理/ 035

3.2.1 元数据的基本概念/ 035

3.2.2 元数据管理的内容/ 036

3.3 数据集成/ 037

3.4 数据质量管理/ 038

3.4.1 数据质量的基本概念/ 038

3.4.2 数据质量管理的内容/ 040

3.5 数据安全技术/ 049

3.6 数据治理工具/ 049

3.6.1 数据治理工具的发展历程/ 049

3.6.2 数据治理管理工具功能架构/ 051

第4 章 大数据资产管理与流通/ 054

4.1 数据与资产/ 054

4.1.1 资产与无形资产/ 054

4.1.2 数据价值的表现形式/ 055

4.1.3 数据资产的概念/ 056

4.1.4 数据资产的特征与属性/ 058

4.1.5 数据治理是数据资产管理的基础/ 060

4.2 大数据资产管理概述/ 062

4.2.1 数据资产管理发展历程/ 062

4.2.2 大数据资产与数据资产管理/ 063

4.2.3 大数据资产管理难点/ 065

4.2.4 大数据资产管理发展趋势/ 066

4.3 大数据资产管理体系/ 069

4.3.1 大数据资产管理体系构成/ 069

4.3.2 大数据资产管理活动/ 070

4.3.3 大数据资产管理法则/ 071

4.3.4 大数据资产运营支撑体系/ 074

4.4 大数据资产管理职能/ 077

4.4.1 数据模型管理/ 077

4.4.2 数据标准管理/ 078

4.4.3 数据质量管理/ 079

4.4.4 主数据管理/ 080

4.4.5 数据安全管理/ 081

4.4.6 元数据管理/ 082

4.4.7 数据开发管理/ 083

4.4.8 数据资产流通/ 083

4.4.9 数据价值评估/ 085

4.4.10 数据资产运营/ 087

4.5 大数据资产管理保障/ 089

4.5.1 战略管理/ 089

4.5.2 组织架构/ 089

4.5.3 制度体系/ 091

4.5.4 平台工具/ 092

4.5.5 长效机制/ 093

4.6 大数据资产管理实践/ 093

4.6.1 统筹规划/ 094

4.6.2 管理实施/ 095

4.6.3 稽核检查/ 096

4.6.4 资产运营/ 097

4.7 大数据资产流通/ 097

4.7.1 数据要素流通/ 097

4.7.2 数据要素市场/ 099

4.7.3 数据确权/ 100

4.7.4 数据评估/ 101

4.7.5 数据交易/ 104

4.7.6 大数据资产流通的挑战与发展/ 104

第5 章 大数据安全与治理/ 107

5.1 数据安全与治理/ 107

5.1.1 信息安全/ 107

5.1.2 网络安全/ 108

5.1.3 数据安全/ 111

5.1.4 数据治理/ 112

5.2 大数据安全/ 113

5.2.1 大数据安全技术/ 114

5.2.2 大数据平台安全/ 115

5.2.3 隐私保护/ 116

5.3 大数据安全防护/ 118

5.3.1 大数据安全防护目标/ 118

5.3.2 大数据立体纵深防御理念/ 118

5.3.3 大数据安全防护框架/ 119

5.3.4 大数据安全防护体系/ 122

5.4 大数据安全关键技术/ 123

5.4.1 风险识别/ 124

5.4.2 安全防护/ 126

5.4.3 安全检测/ 131

5.4.4 安全响应/ 132

5.4.5 安全恢复/ 133

5.4.6 反制/ 134

5.5 数据安全治理/ 134

5.5.1 数据安全治理的概念/ 135

5.5.2 数据安全治理的内容/ 135

5.5.3 数据安全治理实践过程/ 141

5.6 数字治理/ 147

5.6.1 大数据治理的意义/ 147

5.6.2 数字治理的概念/ 149

5.6.3 数字治理体系与数字规则/ 150

5.6.4 数字治理法制化进程/ 152

参考文献/ 154

内容简介

本书结构严谨，逻辑层层递进，主要内容包括大数据治理概述、大数据治理框架、大数据治理关键技术、大数据资产管理与流通、大数据安全与治理，兼具体系性、前沿性与实践性。本书不仅是数据从业者的实用指南，也是企业决策者理解数据战略、构建数据驱动型组织的重要参考，还可作为高校和研究机构深入了解数据治理和资产管理理念的参考读本。

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