数据库系统 第10版

图书信息

作者：(德)阿尔方斯·肯珀,(德)安德烈·艾克勒著江剑琴译

出版社：重庆出版社

定价：98.00

ISBN：9787229189570

出版时间：2025-01-01

分类：图书,行业职业,计算机,数据库

商品介绍

目录

前言

1导言及概述

1.1为什么要使用DBMS

1.2数据抽象

1.3数据的独立性

1.4数据模型

1.5数据库模式和实例

1.6数据模型的分类

1.6.1概念设计模型

1.6.2逻辑（实现）数据模型

1.7DBMS的结构

1.8习题

1.9文献注解

2数据库设计

2.1数据库设计的抽象层面

2.2一般设计方法

2.3数据库设计的阶段

2.4需求分析

2.4.1信息结构需求

……

内容简介

本书以德国高等教育部门为例说明数据库的运用。我们有意选取这个简单的例子，是为了便于读者理解和记忆。为方便完成SQL部分的习题，本书还将我们在慕尼黑工业大学开发的数据库系统HyPer的Web界面提供给大家使用，网址是www.hyper-db.de。

本书也适合自学，因为所有的概念我们都尽量用易于理解的例子加以说明。

本书仅讨论“现代”数据库系统。对关系模型，我们尤其详细地讲解，因为关系模型现在占据主导地位，使用最为广泛。本书也涉及一些全新的发展趋势，例如主存数据库、大数据技术及应用、XML和云数据库的多租户管理等。

本书也包括数据库实现的内容，如DBMS的物理结构、多用户同步的实现及查询评估的恢复和优化方法等。只有掌握这些知识，才能在“硬核”的工业实践中系统地使用和优化数据库。

本书介绍的UML是一种面向对象的数据建模语言，它可以替代ER模型。

本书介绍如何利用数据库技术建立数据仓库，以用于决策支持及数据挖掘。

本书详细介绍了XML数据库技术，包括XML数据模型、查询语言XPath和XQuery以及基于XML的网络服务；此外，还详细讨论了商业关系型数据库对XML的支持问题。

在第10版中，我们根据近期新的发展趋势对本书的内容作了更新，深化了几个章节的内容（尤其是和关系型数据

库的查询语言SQL及其逻辑优化相关的几章)。在第17章我们特别对SQL的窗口函数（即“OLAP函数”）以及

数据挖掘作了更加深入的讲解。

在第18章我们详细介绍了SAP大力推荐的主存数据库。与传统的二级存储数据库相比，主存数据库系统利用最

新的硬件技术（包括多核并行及TB级的主存容量），采用近期新的数据库模式，实现了性能的大幅提升。

在“大数据”一章中，我们对如何处理网络上的大量信息作了更新和深化，详细介绍了NoSQL键值存储，语义网的基础技术RDF/SPARQL,一般的图形数据表示及图挖掘，信息检索及搜索引擎的基础知识（包括PageR-ank),高度分布式数据处理，数据流，云数据库和多租户数据库等。