智能算法原理与实现 群智能优化算法
图书信息
作者：李士勇等著
出版社：清华大学出版社
定价：129.00
ISBN：9787302684336
出版时间：2025-04-01
分类：图书,行业职业,计算机,工具书
商品介绍
目录
第1章蚊群优化算法
1.1蚁群优化算法的提出
1.2蚂蚁的习性及觅食行为
1.3蚁群觅食策略的优化原理
1.4蚁群优化算法的原型——蚂蚁系统模型的描述
1.5基本蚁群优化算法的流程
第2章蚊狮优化算法
2.1蚁狮优化算法的提出
2.2蚁狮的狩猎行为
2.3蚁狮优化算法的原理
2.4蚁狮优化算法的数学描述
2.5蚁狮优化算法的实现
第3章粒子群优化算法
3.1粒子群优化算法的提出
3.2粒子群优化算法的基本原理
3.3粒子群优化算法的描述
3.4粒子群优化算法的实现步骤及流程
3.5粒子群优化算法的特点及其改进
第4章人工蜂群算法
……
内容简介
本书是“人工智能科学与技术丛书”之一，全面系统地介绍106种群智能优化算法，内容包括模拟自然界中生物和动物的觅食行为、求偶行为、交配行为、迁徙策略、狩猎策略等过程中蕴含的优化机制和群体智能行为。这些生物和动物有分布在广袤土地上的蚂蚁、蜜蜂、萤火虫、蝴蝶、蜻蜓、飞蛾、蜘蛛、天牛、瓢虫、蚯蚓等多种昆虫，有浩瀚海洋中的磷虾、蝠鲼、被囊群、水母、藤壶、口孵鱼、河豚、樽海鞘、海豚、鲸鱼等，有茂密森林和草原中的猴群、斑鬣狗、狼、蜜獾、耳廓狐、金豺、狼群、野马、狮子、大象、大猩猩、黑猩猩等，有翱翔在空中的鸟类一鸽子、海鸥、乌燕鸥、大雁、雄鹰等，有北冰洋的企鹅、北极熊等，还有侵入人体极其微小的细菌、病毒等。
本书取材广泛、内容新颖，具有多学科交叉性，内容由浅入深，启迪创新思维，可供智能科学、人工智能、自动化、计算机科学、信息科学、系统科学、管理科学等相关领域的高校师生、研究人员及工程技术人员学习参考。
作者简介
李士勇 哈尔滨工业大学二级教授、博士生导师，哈工大教学名师，黑龙江省优秀专家。科研和教学成果获重量奖2项、省部级奖7项。在智能自动化领域已出版18部著作。作为国内最早开展模糊控制(于1986年)和智能控制(于1988年)的教学及科研工作的开拓者，在智能控制方面，百万字的代表作《模糊控制· 神经控制和智能控制论》获1999年“全国优秀科技图书奖”暨“科技进步奖（科技著作）三等奖”，曾跻身于十大领域中国科技论文引用频次优选的前50部专著与译著排行榜。在智能优化方面，著有《蚁群算法及其应用》《量子计算与量子优化算法》《智能优化算法原理与应用》《智能优化算法与涌现计算》。在智能制导方面，著有《智能制导——寻的导弹智能自适应导引律》(国家出版基金资助项目)。在复杂系统方面，著有《非线性科学与复杂性科学》等。