财务大数据基础

图书信息

作者：牛永芹，弋兴飞，杨琴 著，高等教育 | 分类：经济管理,管理,会计、审计、税务

作者简介

作者简介 暂缺《财务大数据基础》作者简介

内容简介

内容简介 　　本书是以Python编程基础知识和财务数据分析为主线编写的教材。本书以财务应用场景为主线，分为财务大数据认知、大数据技术基础知识和财务大数据技术应用三部分。第一部分财务大数据认知包括项目一“财务大数据认知”；第二部分大数据技术基础知识包括项目二“Python环境搭建与使用”、项目三“Python语法基础”、项目四“Python基本数据类型”、项目五“Python程序设计”、项目六“Python高级数据类型”和项目七“Python函数”；第三部分财务大数据技术应用包括项目八“财务大数据清洗与统计”和项目九“财务大数据分析与可视化”和项目十“Python操作办公软件”。本书既可作为高等职业院校财务会计类相关专业的大数据基础课程教材，也可以作为职业院校会计技能大赛的辅导用书。

目录

图书目录
部分 财务大数据认知项目一 财务大数据认知任务一 初识财务大数据任务二 了解财务大数据处理流程任务三 认识财务大数据处理工具任务四 初识Python语言第二部分 大数据技术基础运用项目二 Python环境配置与使用任务一 搭建Python开发环境任务二 使用Jupyter Notebook编写程序项目三 Python语法基础运用任务一 掌握Python基本语法任务二 理解算法的基本结构项目四 Python基本数据类型操作任务一 数字类型分类与操作任务二 字符串类型认知与操作项目五 Python程序设计任务一 分支结构程序设计任务二 循环结构程序设计项目六 Python组合数据类型运用任务一 列表运用任务二 字典运用项目七 Python函数认知与调用任务一 函数认知任务二 函数调用第三部分 财务大数据技术应用项目八 财务大数据清洗与统计任务一 初识数据分析工具Pandas库任务二 财务大数据清洗任务三 财务大数据汇总任务四 财务大数据统计项目九 财务大数据分析与可视化任务一 差旅费用数据分析与可视化任务二 人力资源短缺因素分析与可视化项目十 Python办公软件操作任务一 Python操作Excel财务数据表任务二 Python高效操作Excel数据表任务三 Python操作Word文档任务四 Python高效操作Word文档主要参考文献