数据结构――C++语言描述

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作者：陈慧南，电子工业 | 分类：教育/教材/教辅,教材,职业技术培训教材

作者简介

作者简介 　　陈慧南，教授，南京邮电大学计算机学院，主持了多项信息产业部基金项目的研究工作，并负责了多项企业办公自动化和信息管理网络系统的研制开发。出版多本教材。曾获江苏省普通高校教学成果三等奖，其主持的《数据结构》课程获江苏省高校一类优秀课程。

内容简介

内容简介 　　作者依据ACM/IEEE的《计算机科学课程体系规范2013》，参考了近年来国内外很多优秀教材，对《数据结构――使用C++语言描述》一书从教材结构和内容方面都做了很大调整，编写了本教材。本次编写保留了经典数据结构和算法知识，引入更多高级数据结构的内容。本教材重视问题求解，反映抽象、封装和信息隐蔽等现代软件设计理念，重视算法的时间和空间分析，包括查找和排序时间的下界分析。数据结构和算法使用C++语言描述。本教材重视实践性和程序设计。书中算法都有完整的C++程序，构思精巧、结构清晰、注释详细，并且所有程序都已在VC++环境下编译通过并能正确运行。它们既是很好的学习数据结构和算法的示例，也是很好的C++程序设计示例。本教材配有大量的实例和图示，并有丰富的习题和实习题，易教易学。本教材涵盖计算机学科专业考研大纲数据结构部分的考查内容。

目录

图书目录
目 录第1章 概论\t11．1 问题求解方法\t11．1．1 问题和问题求解\t11．1．2 问题求解过程\t11．1．3 计算机求解问题的过程\t21．2 什么是数据结构\t21．2．1 算法与数据结构\t21．2．2 数据结构基本概念\t31．2．3 数据的逻辑结构\t41．2．4 数据的存储表示\t51．2．5 数据结构的操作\t61．3 数据抽象和抽象数据类型\t71．3．1 数据抽象和过程抽象\t71．3．2 模块化、封装与信息隐蔽\t71．3．3 数据类型和抽象数据类型\t81．4 面向对象方法\t101．4．1 面向对象方法的由来\t101．4．2 面向对象方法的基本思想\t101．4．3 面向对象方法的基本要素\t111．4．4 抽象数据类型和面向对象方法\t121．4．5 C++语言对抽象数据类型的支持\t131．5 描述数据结构和算法\t131．5．1 数据结构的规范\t131．5．2 实现数据结构\t141．6 算法分析的基本方法\t151．6．1 算法及其性能标准\t151．6．2 算法的时间复杂度\t161．6．3 渐近时间复杂度\t181．6．4 最好、最坏和平均情况时间复杂度\t191．6．5 算法按时间复杂度分类\t191．6．6 算法的空间复杂度\t19本章小结\t20习题1\t20第2章 数组和链表\t222．1 两种基本的存储表示方式\t222．2 结构和类\t222．2．1 结构\t222．2．2 结构表示元素\t232．3 指针和动态存储分配\t242．3．1 指针\t242．3．2 动态存储分配\t252．3．3 静态变量和动态变量\t262．4 数组\t262．4．1 一维数组\t262．4．2 二维数组\t272．4．3 多维数组\t282．4．4 数组和指针\t282．4．5 固定长度数组和可变长度数组\t282．5 链表\t292．5．1 指向结构的指针\t302．5．2 单链表\t302．5．3 带表头结点的单链表\t332．5．4 单循环链表\t332．5．5 双向链表\t332．6 采用模拟指针的链表\t352．6．1 结点结构\t352．6．2 可用空间表\t352．7 异常处理\t37本章小结\t38习题2\t38第3章 栈和队列\t403．1 栈\t403．1．1 栈ADT\t403．1．2 栈的顺序表示\t413．1．3 栈的链接表示\t443．2 队列\t473．2．1 队列ADT\t473．2．2 队列的顺序表示\t483．2．3 队列的链接表示\t513．3 表达式计算\t513．3．1 表达式\t513．3．2 中缀表达式转换为后缀表达式\t523．3．3 计算后缀表达式的值\t553．4 演示与测试\t58本章小结\t61习题3\t61第4章 递归\t634．1 递归和递归算法\t634．1．1 递归的概念\t634．1．2 递归算法示例\t644．2 归纳证明\t664．3 递推关系\t674．4 实现递归\t674．4．1 函数调用和系统栈\t684．4．2 递归函数的性能\t694．4．3 尾递归\t694．4．4 消去递归\t70本章小结\t70习题4\t70第5章 线性表和串\t725．1 线性表\t725．1．1 线性表ADT\t725．1．2 线性表的顺序表示\t735．1．3 线性表的链接表示\t765．1．4 两种存储表示的比较\t795．2 一元多项式算术运算\t805．2．1 多项式ADT\t805．2．2 多项式的链接表示\t805．2．3 项结点类\t815．2．4 多项式类\t825．2．5 多项式的输入和输出\t835．2．6 多项式相加\t845．2．7 多项式相乘\t855．2．8 重载运算符\t865．3 串\t865．3．1 串ADT\t865．3．2 串的存储表示\t875．3．3 串运算的实现\t885．3．4 简单模式匹配算法\t895．3．5 KMP算法\t91本章小结\t95习题5\t95第6章 数组和广义表\t976．1 数组作为抽象数据类型\t976．1．1 数组ADT\t976．1．2 一维数组的C++类\t986．2 矩阵\t996．2．1 矩阵的概念\t996．2．2 矩阵ADT\t996．2．3 矩阵的二维数组表示\t1006．3 特殊矩阵\t1016．3．1 对称矩阵\t1016．3．2 带状矩阵\t1026．4 稀疏矩阵\t1036．4．1 稀疏矩阵的三元组表\t1036．4．2 稀疏矩阵转置\t1056．4．3 稀疏矩阵相加\t1076．4．4 稀疏矩阵相乘\t1086．5 稀疏矩阵的正交链表\t1096．5．1 正交链表结构\t1096．5．2 正交链表结点类\t1106．5．3 正交链表类\t1116．5．4 建立正交链表\t1116．5．5 输出正交链表\t1136．6 广义表\t1136．6．1 广义表的概念\t1136．6．2 广义表ADT\t1146．6．3 广义表的存储表示\t1156．6．4 广义表算法\t116本章小结\t116习题6\t117第7章 树\t1187．1 树的基本概念\t1187．1．1 树的定义\t1187．1．2 基本术语\t1197．2 二叉树\t1207．2．1 二叉树的定义\t1207．2．2 二叉树的性质\t1217．2．3 二叉树ADT\t1227．2．4 二叉树的存储表示\t1237．2．5 二叉树类\t1237．2．6 实现二叉树的基本操作\t1247．3 二叉树的遍历\t1267．3．1 二叉树遍历算法\t1267．3．2 二叉树遍历的递归算法\t1287．3．3 二叉树遍历的应用实例\t1297．4 二叉树遍历的非递归算法\t1317．4．1 遍历器类\t1317．4．2 中序遍历器类\t1327．4．3 后序遍历器类\t1347．5 二叉线索树\t1367．5．1 二叉线索树的定义\t1367．5．2 构造中序线索树\t1377．5．3 遍历中序线索树\t1387．6 树和森林\t1397．6．1 森林与二叉树的转换\t1397．6．2 树和森林的存储表示\t1417．6．3 树和森林的遍历\t142本章小结\t143习题7\t143第8章 树的应用\t1458．1 堆\t1458．1．1 堆的定义\t1458．1．2 堆的顺序表示\t1458．1．3 向下调整和建堆操作\t1458．2 优先权队列\t1478．2．1 优先权队列ADT\t1478．2．2 优先权队列类\t1488．2．3 实现优先权队列\t1488．3 哈夫曼树和哈夫曼编码\t1508．3．1 树的路径长度\t1518．3．2 哈夫曼算法\t1528．3．3 哈夫曼树类\t1528．3．4 构造哈夫曼树\t1538．3．5 哈夫曼编码\t1558．3．6 哈夫曼编码算法\t1568．4 并查集和等价关系\t1568．4．1 并查集ADT\t1578．4．2 并查集的存储表示\t1578．4．3 并查集类\t1588．4．4 Union和Find函数\t1598．4．5 改进的Union和Find函数\t1598．4．6 按等价关系分组\t160本章小结\t161习题8\t161第9章 字典和查找\t1629．1 字典及其表示\t1629．1．1 字典\t1629．1．2 字典查找\t1639．1．3 字典ADT\t1639．1．4 字典的存储表示\t1649．2 顺序查找\t1659．2．1 无序表的顺序查找\t1659．2．2 有序表的顺序查找\t1659．2．3 平均查找长度\t1669．2．4 自组织表\t1669．3 二分查找\t1679．3．1 二分查找算法\t1679．3．2 对半查找算法\t1689．3．3 二叉判定树\t1699．3．4 斐波那契查找算法\t1709．3．5 插值查找\t1729．4 分块查找\t1729．5 查找算法的时间复杂度下界\t173本章小结\t174习题9\t174第10章 二叉查找树\t17510．1 二叉查找树表示字典\t17510．1．1 二叉查找树的定义\t17510．1．2 二叉查找树的查找操作\t17610．1．3 二叉查找树的插入操作\t17710．1．4 二叉查找树的删除操作\t17810．1．5 二叉查找树的高度\t17910．2 二叉平衡树\t17910．2．1 二叉平衡树的定义\t17910．2．2 二叉平衡树类\t18010．2．3 二叉平衡树的平衡旋转\t18110．2．4 二叉平衡树的插入操作\t18510．2．5 二叉平衡树的删除操作\t18710．2．6 二叉平衡树的高度\t18910．3 伸展树\t19010．3．1 自调节树和伸展树\t19010．3．2 伸展树的伸展操作\t19110．3．3 伸展树类\t19310．3．4 旋转的实现\t19310．3．5 伸展树的插入操作\t19410．3．6 分摊时间分析\t19510．4 红黑树\t19510．4．1 红黑树的定义\t19510．4．2 红黑树的查找操作\t19610．4．3 红黑树的插入操作\t19610．4．4 红黑树的删除操作\t19810．4．5 红黑树的高度\t199本章小结\t199习题10\t199第11章 多叉查找树\t20111．1 m叉查找树\t20111．2 B?树\t20211．2．1 B?树的定义\t20311．2．2 B?树的高度\t20311．2．3 B?树的查找操作\t20311．2．4 B?树的插入操作\t20411．2．5 B?树的删除操作\t20611．2．6 B?树类\t20711．2．7 B?树的查找操作\t20811．2．8 B?树的插入函数\t20911．2．9 B?树的删除函数\t21011．3 键树\t21211．3．1 键树的定义\t21211．3．2 双链树\t21311．3．3 Trie树\t21411．3．4 Trie树的查找操作\t21611．3．5 Trie树的插入操作\t21611．3．6 Trie树的删除操作\t21711．3．7 Trie树性能分析\t217本章小结\t218习题11\t218第12章 跳表和散列表\t21912．1 跳表\t21912．1．1 跳表的概念\t21912．1．2 跳表类\t22112．1．3 跳表的查找函数\t22212．1．4 跳表的插入函数\t22312．1．5 跳表的删除函数\t22412．1．6 性能分析\t22412．2 散列表\t22412．2．1 散列技术\t22512．2．2 散列函数\t22612．2．3 拉链法\t22712．2．4 开地址法\t22812．2．5 线性探查法\t22812．2．6 其他开地址法\t23112．2．7 性能分析\t233本章小结\t233习题12\t234第13章 图\t23513．1 图的基本概念\t23513．1．1 图的定义与术语\t23513．1．2 图的抽象数据类型\t23713．2 图的存储结构\t23813．2．1 图的矩阵表示\t23813．2．2 图的邻接矩阵实现\t23913．2．3 图的邻接表表示\t24113．2．4 图的邻接表实现\t24213．2．5 有向图的正交链表表示\t24513．2．6 无向图的邻接多重表表示\t24513．3 图的遍历\t24613．3．1 扩充的图类\t24613．3．2 深度优先遍历\t24713．3．3 广度优先遍历\t24813．3．4 基本遍历方法\t24913．4 拓扑排序\t25013．4．1 AOV网络\t25013．4．2 拓扑排序算法\t25213．4．3 拓扑排序算法实现\t25213．5 关键路径\t25413．5．1 AOE网\t25413．5．2 关键路径算法\t25513．5．3 关键路径算法实现\t25713．6 最小代价生成树\t25813．6．1 基本概念\t25813．6．2 普里姆算法\t25813．6．3 克鲁斯卡尔算法\t26013．6．4 算法正确性\t26213．7 单源最短路径\t26213．7．1 最短路径问题\t26213．7．2 迪杰斯特拉算法\t26313．7．3 数据结构选择\t26313．7．4 迪杰斯特拉算法实现\t26413．8 所有顶点之间的最短路径\t26613．8．1 弗洛伊德算法\t26613．8．2 弗洛伊德算法实现\t267本章小结\t268习题13\t268第14章 内排序\t27014．1 基本概念\t27014．2 插入排序\t27114．2．1 直接插入排序\t27114．2．2 顺序表的直接插入排序\t27214．2．3 单链表的直接插入排序\t27314．2．4 希尔排序\t27414．2．5 对半插入排序\t27614．3 选择排序\t27614．3．1 简单选择排序\t27614．3．2 堆排序\t27714．4 交换排序\t27814．4．1 冒泡排序\t27814．4．2 快速排序\t28014．4．3 快速排序性能分析\t28114．5 两路合并排序\t28314．5．1 合并两个有序序列\t28414．5．2 两路合并排序迭代算法\t28414．5．3 两路合并排序递归算法\t28514．5．4 单链表两路合并排序\t28514．6 排序算法的时间复杂度下界\t28714．7 基数排序\t28814．7．1 分配排序\t28914．7．2 基数排序算法\t28914．7．3 基数排序实现\t290本章小结\t292习题14\t292第15章 文件和外排序\t29415．1 辅助存储器简介\t29415．1．1 主存储器和辅助存储器\t29415．1．2 磁盘存储器\t29415．2 文件\t29515．2．1 文件的基本概念\t29515．2．2 文件的组织方式\t29615．3 文件的索引结构\t29815．3．1 静态索引结构\t29815．3．2 动态索引结构\t29915．4 外排序\t30015．4．1 外排序的基本过程\t30015．4．2 初始游程的生成\t30015．4．3 多路合并\t30215．4．4 最佳合并树\t304本章小结\t304习题15\t305第16章 实习指导和实习题\t30616．1 实习目的、要求和步骤\t30616．2 面向对象表示法\t30716．3 实习报告和范例\t30816．3．1 实习报告\t30816．3．2 实习题范例\t30916．3．3 实习报告范例\t30916．4 实习题\t312实习1 C++语言的类及模板的使用\t312实习2 数组和链表操作\t313实习3 栈、队列及表达式计算\t313实习4 线性表的操作及应用\t314实习5 一元多项式的相加和相乘\t314实习6 对称矩阵和稀疏矩阵的 压缩存储\t315实习7 字符串操作和文本 处理\t315实习8 二叉树操作和哈夫曼编码\t315实习9 有序表查找\t316实习10 B?树检索\t317实习11 散列表查找\t317实习12 图的操作及应用\t318实习13 内排序算法及其性能比较\t318实习14 置换选择和K路合并的 外排序算法\t318附录A 程序测试和调试\t319A．1 面向对象程序测试\t319A．2 程序测试步骤\t319A．3 测试方法\t320A．4 程序调试\t321附录B 2019年计算机考研大纲与教材内容对照\t323B．1 2019年计算机考研大纲\t323B．2 教材内容对2019年计算机考研大纲的适应性\t324参考文献\t326